机器学习之恶意流量检测的特征工程
机器学习之恶意流量检测的特征工程
2020-01-14  
传统的机器学习除了使用Tfidf-ngram的方式外还有其他做特征工程方式,还可以通过定义不同维度的特征来做特征工程,这种特征工程方式需要安全工程师对每一种攻击有良好特征提取能力。
已有 91381 人围观 ,发现 4 个不明物体
#含推广内容#安全报告 | 从恶意流量看2018十大互联网安全趋势
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2018-10-24  
「天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往。」太史公一语道尽众生之奔忙。在虚拟的世界,同样有着海量的「众生」,它们默默无闻,它们不知疲倦,它们无穷无尽,同样为了「利」之一字一往无前。
已有 193343 人围观 ,发现 1 个不明物体
机器学习之KNN检测恶意流量
机器学习之KNN检测恶意流量
2020-01-02  
任何智能活动的都可以称为人工智能,而机器学习(Machine Learning)属于人工智能的一个分支,深度学习(Deep Learning)则是机器学习的分支。
已有 80951 人围观 ,发现 9 个不明物体
不解密数据竟也能识别TLS加密的恶意流量?
不解密数据竟也能识别TLS加密的恶意流量?
2016-07-12  
企业一般流量和恶意流量如果都采用TLS协议,其实有办法在不对数据做解密的情况下将恶意流量识别出来。
已有 487838 人围观 ,发现 3 个不明物体

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