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Vxscan:一款实用综合扫描工具
2019-07-02 15:00:37

Vxscan是用python3写的综合扫描工具,主要用来敏感文件探测(目录扫描与js泄露),WAF/CDN识别,端口扫描,指纹/服务识别,操作系统识别,弱口令探测,POC扫描,SQL注入,绕过CDN,查询旁站等功能。

安装说明

要求Python版本大于3.6:

git clone https://github.com/al0ne/Vxscan 

cd Vxscan 

apt install libpq-dev nmap 

wget https://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz 

解压后将里面的GeoLite2-City.mmdb放到vxscan/db/GeoLite2-City.mmdb。

pip3 install -r requirements.txt

主要功能

使用多线程扫描目录;

使用笛卡尔乘积方式生成字典列表,支持自定义字典列表;

随机的UserAgent、XFF、X-Real-IP;

存活探测,对扫描目标先通过socket.gethostbyname判断解析在通过ping判断存活;

自定义404页面识别,访问随机页面然后通过difflib对比相似度,识别自定义302跳转;

扫描目录时先探测http端口,将一个主机多个http端口加入到扫描目标中;

过滤无效Content-Type,无效状态吗;

WAF/CDN探测,集成100+常见WAF与CDN指纹;

使用socket发包探测常见端口,发送不同payload探测端口服务指纹;

遇到全端口开放的主机(portspoof)自动跳过;

调用wappalyzer.json与WebEye判断网站指纹,集成1200+常见指纹;

检测到CDN或者WAF网站自动跳过;

调用nmap识别操作系统指纹;

根据端口开放调用弱口令探测脚本(FTP/SSH/TELNET/Mysql/MSSQL...);

根据指纹识别或者端口调用POC扫描,或将IP开放的WEB端口上打一遍;

分析js文件里面的敏感资产信息(域名、邮箱、apikey、password等);

抓取网站连接,测试SQL注入,LFI等;

调用一些在线接口获取信息,通过VT pdns判断真实IP,通过www.yougetsignal.com、api.hackertarget.co查询网站旁站。

使用方式

python3 Vxscan.py -h

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit  
  -u URL, --url URL     Start scanning this url -u xxx.com  
  -i INET, --inet INET  cidr eg. 1.1.1.1 or 1.1.1.0/24  
  -f FILE, --file FILE  read the url from the file  
  -t THREADS, --threads THREADS  
                        Set scan thread, default 150  
  -e EXT, --ext EXT     Set scan suffix, -e php,asp  
  -w WORD, --word WORD  Read the dict from the file

1.扫描一个网站

python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com/ 

2.从文件列表里扫描网站

python3 vxscan.py -f hosts.txt 

3.扫描一个C段

python3 vxscan.py -i 127.0.0.0/24 

4.设置线程100,组合只用php后缀,使用自定义字典

python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com -e php -t 100 -w ../dict.txt 

目录结构

/
├─Vxscan.py  主文件
├─db
│  ├─apps.json  Web指纹信息
│  ├─apps.txt  Web指纹信息(WEBEYE)
│  ├─password.txt  密码字典
├─report    报告目录
├─lib       
│  ├─common.py    判断CDN、端口扫描、POC扫描等
│  ├─color.py   终端颜色输出
│  ├─active.py   判断dns解析与ping ip存活
│  ├─save_html.py     生成html报表
│  ├─crack.py     测试弱密码
│  ├─waf.py     waf规则
│  ├─osdetect.py   操作系统版本识别
│  ├─random_header.py   自定义header头
│  ├─scan_port.py        端口扫描脚本
│  ├─jsparse.py      抓取网站js连接,分析ip地址,链接,Email等
│  ├─settings.py      设置脚本
│  ├─pyh.py     生成html
│  ├─wappalyzer.py    指纹识别脚本
│  ├─SQLi.py    抓取网站连接,测试SQL注入脚本
├─script  
│  ├─Poc.py         Poc脚本
│  ├─......
├─requirements.txt
├─logo.jpg
├─error.log

配置文件

修改lib/settings.py

# 全局超时时间
TIMEOUT = 5
# 要排除的状态吗
BLOCK_CODE = [
    301, 403, 308, 404, 405, 406, 408, 411, 417, 429, 493, 502, 503, 504, 999
]
# 设置扫描线程
THREADS = 100
# 要排除的 内容类型
BLOCK_CONTYPE = [
    'image/jpeg', 'image/gif', 'image/png', 'application/javascript',
    'application/x-javascript', 'text/css', 'application/x-shockwave-flash',
    'text/javascript', 'image/x-icon'
]

# 是否跳过目录扫描
SKIP = True

# 保存的文件名
html_name = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())

# shodan
shodan_api = ''

# VT接口
virustotal_api = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'

# 添加Cookie
COOKIE = {'Cookie': 'Vxscan 1.0'}

# 设置密码
PASS = ['password']

POC编写

案例1 根据端口开放或者指纹识别结果来调用POC

在script目录下新建python文件,定义好check函数,传进来的参数主要是ip地址、端口列表、指纹识别列表,然后将结果return回去:

import pymongo
from lib.verify import verify

timeout = 2
vuln = ['27017', 'Mongodb']

def check(ip, ports, apps):
    # verify用来验证扫描列表中是否有Mongodb相关的结果,如果端口没有开启则不进行扫描
if verify(vuln, ports, apps):
try:
conn = pymongo.MongoClient(host=ip, port=27017, serverSelectionTimeoutMS=timeout)
database_list = conn.list_database_names()
if not database_list:
conn.close()
return
conn.close()
return '27017 MongoDB Unauthorized Access'
except Exception as e:
pass

案例2 在目标IP开放的每个HTTP端口上遍历一遍

根据传递过来的端口服务列表生成要扫描的url,然后在每个web端口中去访问一遍,下面脚本会获取ip每个http端口的标题:

from lib.verify import Probe
from lib.random_header import HEADERS
from lxml import etree
import requests

def get_title(url):
try:
r = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=3, verify=False)
html = etree.HTML(r.text)
title = html.xpath('//title/text()')
return url + ' | ' + title[0]
except:
pass


def check(ip, ports, apps):
result = []
probe = Probe(ip, ports)
for i in probe:
out = get_title(i)
if out:
result.append(out)
return result

案例3 根据端口开放调用弱口令探测:

from lib.verify import verify, GetHosts
import concurrent.futures
import pymysql

vuln = ['mysql', '3306']
user = ['root']
result = ''


def mysqlBruteforce(task):
global result
address, username, password = task.split('|')
try:
db = pymysql.connect(address, username, password, "mysql")
result = 'Mysql User: ' + username + ' Pass: ' + password
except:
pass


def check(ip, ports, apps):
global result
if verify(vuln, ports, apps): # GetHosts会根据ip和用户名还有lib/settings.py里设置的密码生成一个要爆破的列表,
hosts = GetHosts(ip, user)
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=40) as executor:
executor.map(mysqlBruteforce, hosts)
return result

程序输出

logo.jpglogo2.jpg

[
    {
        "testphp.vulnweb.com": {
            "WAF": "NoWAF",
            "Webinfo": {
                "apps": [
                    "PHP",
                    "Nginx",
                    "DreamWeaver",
                    "php"
                ],
                "title": "Home of Acunetix Art",
                "server": "nginx/1.4.1"
            },
            "Ports": [
                "ftp:21",
                "http:80",
                "ssh:22",
                "http:8443"
            ],
            "Vuln": [
                "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/search.php?test=query",
                "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/listproducts.php?cat=2",
                "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/artists.php?artist=2"
            ],
            "URLS": [
                {
                    "rsp_code": 200,
                    "rsp_len": 3864,
                    "title": "search",
                    "contype": "html",
                    "url": "/search.php"
                },
                {
                    "rsp_code": 200,
                    "rsp_len": 4671,
                    "title": "login page",
                    "contype": "html",
                    "url": "/login.php"
                },
                {
                    "rsp_code": 200,
                    "rsp_len": 143,
                    "title": "None",
                    "contype": "xml",
                    "url": "/.idea/scopes/scope_settings.xml"
                },
                {
                    "rsp_code": 200,
                    "rsp_len": 1,
                    "title": "None",
                    "contype": "plain",
                    "url": "/CVS/Root"
                },
                {
                    "rsp_code": 200,
                    "rsp_len": 224,
                    "title": "None",
                    "contype": "xml",
                    "url": "/crossdomain.xml"
                },
                {
                    "rsp_code": 200,
                    "rsp_len": 3265,
                    "title": "Home of WASP Art",
                    "contype": "zip",
                    "url": "/index.zip"
                }
                ......

项目地址

https://github.com/al0ne/Vxscan

参考说明

参考了cnnetarmy Srchunter设计思路。

参考了brut3k1t的弱口令模块: 

https://github.com/ex0dus-0x/brut3k1t

指纹识别主要调用Wappalyzer与WebEye: 

https://github.com/b4ubles/python3-Wappalyzer 

https://github.com/zerokeeper/WebEye

Poc参考了: 

BBscan扫描器 https://github.com/lijiejie/BBScan 

POC-T https://github.com/Xyntax/POC-T/tree/2.0/script 

Perun https://github.com/WyAtu/Perun 

参考了anthx的端口扫描、服务判断:

https://raw.githubusercontent.com/AnthraX1/InsightScan/master/scanner.py 

注入爬虫参考了: 

DSSS https://github.com/stamparm/DSSS

js敏感信息正则提取参考了: 

https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer

WAF判断使用的是waf00f与whatwaf的判断规则: 

https://github.com/EnableSecurity/wafw00f 

https://github.com/Ekultek/WhatWaf

*本文原创作者:al0ne_,本文属于FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载

# python # 网络扫描 # Vxscan # 弱口令探测
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