Turbinia是一款专门用于部署、管理和运行分布式取证任务流的开源框架。该工具可以自动化运行常见的数据取整处理工具，例如Plaso、TSK和strings等等，可帮助研究人员对云端环境以及大量账号下的数字证据进行处理，并尽可能地通过并行处理方式来减少响应时间。

工作机制

Turbinia由客户端、服务器端和业务处理端(Worker)这几种组件组成，这些组件可以在云端环境中运行，也可以在本地运行，或者在这两种混合环境下运行都可以。Turbinia客户端会向Turbinia服务器端发送取证数据的处理请求，服务器端会根据用户发送过来的请求创建逻辑任务，并为Worker创建取证处理计划任务。在允许的情况下，需要处理的取证分析任务会被拆分成多个工作任务，Turbinia会以并行的方式处理这些任务以节省时间开销，服务器端会同时使用一个或多个Worker来持续处理分析任务。任务创建或分配的任何取证数据都将会回传给Turbinia来进行进一步处理。

客户端与服务器端的通信可以由Google Cloud PubSub或Kombu消息组成。Worker实现和计划任务使用了PSQ（Google Cloud PubSub任务队列）或Celery。

更多关于Turbinia工作机制的内容，可以点击【这里】获取。

Virtualenv环境下的工具安装

创建Virtualenv实例

创建并激活Virtualenv：

virtualenv turbinia-env && . turbinia-env/bin/activate

在完成所有操作步骤之前不要退出Virtualenv。

构建与配置

安装Turbinia：

git clone https://github.com/google/turbinia.git
pip install --upgrade pip
pip install -r turbinia/requirements.txt

安装Plaso：

curl -o plaso-requirements.txt https://raw.githubusercontent.com/log2timeline/plaso/master/requirements.txt
pip install -r plaso-requirements.txt

更新Python路径：

cd turbinia; export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`; cd –
cd turbinia; echo "export PYTHONPATH=$PYTHONPATH" >> ~/.bashrc ;cd -

选择Turbinia配置文件存储路径：

/etc/turbinia/turbinia.conf
sudomkdir /etc/turbinia
cp<localgitpath>/turbinia/config/turbinia_config.py/etc/turbinia/turbinia.conf

/home/$USER/.turbiniarc
cp<localgitpath>/turbinia/config/turbinia_config.py /home/$USER/.turbiniarc

<localgitpath>/turbinia/config/turbinia_config.py

部署云函数：【传送门】 

工具使用

工具安装完成后，可以按照下列步骤进行取证处理：

1、 使用下列命令开启Turbinia服务器组件：

turbiniactl server 

2、使用下列命令开启一个或多个Turbinia Worker：

turbiniactl psqworker

3、 使用下列命令控制Turbinia客户端发送取证任务：

turbiniactl ${evidencetype}

4、 使用下列命令检查任务运行状态：

turbiniactl status

turbiniactl命令可以用来开启不同的组件，下面给出的是基本使用方法：

$turbiniactl --help
usage:turbiniactl [-h] [-q] [-v] [-d] [-a] [-f] [-o OUTPUT_DIR] [-L LOG_FILE]
                   [-r REQUEST_ID] [-R] [-S][-C] [-V] [-D]
                   [-F FILTER_PATTERNS_FILE][-j JOBS_WHITELIST]
                   [-J JOBS_BLACKLIST] [-pPOLL_INTERVAL] [-t TASK] [-w]
                   <command> ...
 
optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -q, --quiet           Show minimal output
  -v, --verbose         Show verbose output
  -d, --debug           Show debug output
  -a, --all_fields      Show all task status fields in output
  -f, --force_evidence  Force evidence processing request inpotentially
                        unsafe conditions
  -o OUTPUT_DIR, --output_dir OUTPUT_DIR
                        Directory path foroutput
  -L LOG_FILE, --log_file LOG_FILE
                        Log file
  -r REQUEST_ID, --request_id REQUEST_ID
                        Create new requestswith this Request ID
  -R, --run_local       Run completely locally without anyserver or other
                        infrastructure. Thiscan be used to run one-off Tasks
                        to process data locally.
  -S, --server          Run Turbinia Server indefinitely
  -C, --use_celery      Pass this flag when using Celery/Kombufor task
                        queuing and messaging(instead of Google PSQ/pubsub)
  -V, --version         Show the version
  -D, --dump_json       Dump JSON output of Turbinia Requestinstead of
                        sending it
  -F FILTER_PATTERNS_FILE,--filter_patterns_file FILTER_PATTERNS_FILE
                        A file containingnewline separated string patterns to
                        filter text basedevidence files with (in extended
                        grep regex format).This filtered output will be in
                        addition to thecomplete output
  -j JOBS_WHITELIST, --jobs_whitelistJOBS_WHITELIST
                        A whitelist for Jobsthat we will allow to run (note
                        that it will not forcethem to run).
  -J JOBS_BLACKLIST, --jobs_blacklistJOBS_BLACKLIST
                        A blacklist for Jobs we will not allow torun
  -p POLL_INTERVAL, --poll_intervalPOLL_INTERVAL
                        Number of seconds towait between polling for task
                        state info
  -t TASK, --task TASK  The name of a single Task to run locally(must be used
                        with --run_local.
  -w, --wait            Wait to exit until all tasks forthe given request
                        have completed
 
Commands:
  <command>
    rawdisk             Process RawDisk as Evidence
    googleclouddisk     Process Google Cloud Persistent Disk asEvidence
    googleclouddiskembedded
                        Process Google CloudPersistent Disk with an embedded
                        raw disk image asEvidence
    directory          Process a directory asEvidence
    listjobs            List all available jobs
    psqworker           Run PSQ worker
    celeryworker        Run Celery worker
    status              Get Turbinia Task status
server              Run Turbinia Server

默认情况下，当添加了新的需要处理的取证任务时，turbiniactl将以客户端的身份向Turbinia服务器发送任务请求，如果没有指定--server参数的话，它将会开启自己的Turbinia服务器进程。下面给出的是turbiniactl添加rawdisk类型任务的示例代码：

$./turbiniactl rawdisk -h
usage:turbiniactl rawdisk [-h] -l LOCAL_PATH [-s SOURCE] [-n NAME]
 
optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -l LOCAL_PATH, --local_path LOCAL_PATH
                        Local path to theevidence
  -s SOURCE, --source SOURCE
                        Description of thesource of the evidence
  -n NAME, --name NAME  Descriptive name of the evidence

参考文档

1、 工具安装

2、 工作机制

3、 贡献代码

4、 开发新任务

5、 疑难解答

6、 调试常见错误

 * 参考来源：maaaaz，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM