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PTFuzzer:一个基于硬件加速的二进制程序Fuzz工具
2018-07-20 15:00:34

简介

PTFuzzer是基于AFL框架实现的一款开源fuzz工具,它采用了Intel Processor Trace硬件部件来收集程序执行的路径信息,改进了原来AFL通过编译插桩方式获取程序执行路径信息的方法。和AFL相比,硬件收集的路径信息更加丰富,同时可以直接对目标程序进行fuzz,无需源码支持。

技术背景

1.1 AFL

Fuzz(也叫模糊测试)是自动化挖掘软件漏洞的一种有效方法。基于反馈的fuzz技术是目前学术界和工业界的研究热点,而其中的代表就是AFL。但是AFL存在一个问题,即需要对被测试的程序进行编译插桩后才能fuzz。这也意味着必须要有目标程序的源代码,而且必须是C代码才行。AFL的Qemu模式采用动态二进制翻译的手段获取反馈信息,但是这种基于模拟仿真的方法开销太大(5倍以上的开销很常见),基本上不实用。

1.2 Intel Processor Trace

Intel Processor Trace(PT)是Intel在其第五代CPU之后引入的一个硬件部件。该硬件部件的作用是记录程序执行中的分支信息,从而帮助构建程序运行过程中的控制流图。在默认情况下CPU的PT部件是处于关闭状态,这意味着CPU不会记录程序的分支信息,因此也不会产生任何开销。通过写MSR寄存器可以打开PT开关。在打开PT开关后,CPU开始记录分支指令信息,所记录的信息以压缩数据包的形式存储在内存中。由于分支信息记录完全由硬件完成,因此开销非常小,一般在5%以下,这个开销对于大多数应用来讲基本上可以忽略不计。PT部件最初被设计用来重构程序的控制流图,目的是为了帮助调试和分析。最早利用PT做fuzz的工具是kAFL,其结果发表在安全领域的四大顶级学术会议之一的USENIX Security上。但是kAFL是一个针对内核的fuzz工具,而PTFuzzer是针对应用程序的fuzz工具,这两者的设计会有很多不同。

特点和限制

2.1特点

PTFuzzer最大的特点是不需要目标程序有源码,这在很多方法是非常有用的。首先,对于很多闭源程序的测试很有优势。例如,某公司对外公布了一个二进制程序的发行版。这时拿不到程序的源代码用AFL就无法测试,而用PTFuzzer就可以。另外,即便是对于一些有源码的程序,可能由于其编译环境极为复杂,用AFL来进行编译插桩变得非常繁琐和耗时,有时也会出现不成功的情况。还有一种情况是对于那些非C语言编写的二进制程序,AFL就无能为力了。例如自己在测试pandoc程序时,发现pandoc是用Haskell语言编写的。这时用AFL就无法进行编译插桩,而使用PTFuzzer进行测试,只需要简单通过apt-get安装一个pandoc可执行程序就OK了。

2.2 限制

目前PTFuzzer只支持Linux操作系统,并且要求Linux内核的版本至少是4.13.0. 我们测试过Ubuntu16.04.4和Ubuntu17.10,都是没有问题的。另外,因为使用了PT硬件部件,PTFuzzer要求5代以上的CPU。

使用方法

3.1 从github上下载源码

git clone https://github.com/hunter-ht-2018/ptfuzzer.git

3.2 编译安装

编译之前先安装依赖项,ptfuzzer依赖的程序和库包括python,capstone,cle以及msr-tools。在源码目录下有个check_dep.sh脚本,可以直接运行安装这些依赖项。Ptfuzzer采用CMake编译:

cd ptfuzzer/
mkdir build
cd build
cmake ../ -DPREFIX=.
make
make install

以上命令会在build目录下生成bin目录,其中包括了运行ptfuzzer所需的所有程序。afl-ptfuzz:核心fuzz二进制程序ptfuzzer.py:对alf-ptfuzz的python封装,主要用来处理参数,解析目标二进制程序。

3.3 运行

在运行之前需要打开一些开关,这个和AFL是相同的,可以通过运行config-run.sh来实现。以测试pandoc程序为例,首先安装

pandoc:apt install pandoc

然后准备一个docx的种子放入in_dir中,最后运行ptfuzzer开始测试:

sudo python ./bin/ptfuzzer.py "-i ./in_dir -o ./out_dir" "/usr/bin/pandoc -f docx -t html" 

运行状态如图所示:

fuzz_pandoc.png

注意:运行ptfuzzer需要root权限。

3.4 参数配置

ptfuzzer有一些运行时参数可以配置,这些参数包括:BRANCH_MODE,MEM_LIMIT,PERF_AUX_BUFFER_SIZE

其中BRANCH_MODE是指分支收集模式,其值可以是TIP_MODE或者TNT_MODE。如果采用TIP_MODE,那么ptfuzzer只解析PT收集到的TIP包(一般为非条件跳转),如果采用TNT_MODE,则不但解析TIP包,而且解析TNT包(条件跳转)。TNT_MODE更加精确,开销也较大一些。默认情况下ptfuzzer采用TNT_MODE。

MEM_LIMIT是只目标测试程序的最大内存限制,单位为MB。这个相当于AFL的-m参数。如果目标程序由于使用了太大的内存而不能运行,需要考虑增大MEM_LIMIT的设置。

PERF_AUX_BUFFER_SIZE是指存储PT数据包的缓存大小,单位为MB。如果目标程序一次运行时间太长,可能会产生特别多的分支跳转信息,导致缓存不够,这时可以考虑增大PERF_AUX_BUFFER_SIZE的设置。在当前运行目录

下编辑一个ptfuzzer.conf的文件可以配置这些参数,参考形式为:

#BRANCH_MODE=TNT_MODE
BRANCH_MODE=TIP_MODE
MEM_LIMIT=100            # afl -m argument
PERF_AUX_BUFFER_SIZE=32  # the size of buffer used to store PT packets.

总结

PTFuzzer采用Intel CPU最新的PT部件来收集分支信息,解决了AFL需要源码支持的问题,能够方面的挖掘Linux中的二进制程序漏洞。

*本文作者:hunterx,转载请注明来自FreeBuf.COM

# fuzz # Fuzz工具 # 框架
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