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国外研究社交媒体异常行为检测模型
2013-04-27 09:30:47
首先新闻回顾一下,4月24日本周三,美联社Twitter早黑客攻击,发布了一条“白宫发生爆炸案且奥巴马受伤”的消息,虽然白宫方面虽然很快辟谣,但该虚假消息仍然导致几个主要股票市场瞬间下跌1%,保准普尔500指数市值在两分钟内蒸发1360亿美元,市场混乱大约持续了5分钟。

黑客发布的微博:

在美联社Twitter账户未被入侵之前,大伙可能对社交媒体对金融机构的影响还不太了解,经过此次黑客攻击事件,再一次扩大了社交媒体对全球经济局势的影响力。

同时,有一个问题也衍生了出来:“这种入侵事件是否可以避免?”。答案是可以的。美国加州大学的研究员Gianluca Stringhini设计了一个异常行为检测系统,并发布一份paper“ COMPA: Detecting Compromised Accounts on Social Networks”。

通过COMPA系统可以搜集到用户在使用社交网络的行为习惯,包括在特定的时间上网,使用某些应用程序/客户端等参与网络互动,包括发送的消息中特定域的链接等等,建议一个异常模型。当一个用户的账户被窃取,恶意发送的行为可以与异常模型比对产生区别。

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