【已结束】肖煌博士人工智能安全的黑与白 AI安全嘉年华·公开课

2017-10-18 359595人围观 ,发现 7 个不明物体 活动

过去几年,随着技术的进步,数据全面海量爆发以及AlphaGo等热点事件共同推动人工智能再次进入爆发期。新科技浪潮带来新的发展机遇,也带来了新的挑战。在人工智能时代,信息安全将面临什么样的威胁?信息安全和人工智能的结合又将碰撞出怎样的火花?

AI安全系列公开课,是「AI安全嘉年华」的系列活动之一。我们邀请国际AI信息安全研究领域知名学者、国内AI信息安全创新企业负责人、全球首个关注智能生活的安全极客大赛GeekPwn技术总监、国内顶尖信息安全实验室keen创始人等行业大咖,带来五节免费AI安全公开课。

来和我们一起学习,了解人工智能在信息安全领域最前沿的研究和应用,探讨AI 信息安全的无尽可能。

本期直播间地址:FreeBuf公开课

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AI安全系列公开课首期讲师:

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简介:

德国慕尼黑工业大学计算机硕士、博士,美国斯坦福大学计算机系人机交互研究组访问学者。博士期间师从德国弗劳恩霍夫信息安全研究院院长、德国国家科学与工程院院士教授。主要研究机器学习及人工智能算法的稳健性和安全性,以及人工智能算法在信息安全领域的应用,先后在IEEES&P, ICML、ECAI、PAKDD、Neurocomputing等国际顶尖学术会议期刊等发表论文。博士期间由联邦德国教育及研究中心资助,参与管理开发大型基础科研项目ARAMiS,该项目为德国未来汽车、航空以及铁路三大领域中的嵌入式系统提供多核操作系统的支持,合作参与机构包括如宝马、西门子、英飞凌、弗劳恩霍夫等德国众多知名企业和科研单位。2015年参与起草工业4.0项目提案IUNO并获得联邦德国教育及研究中心未来科技科研基金的支持,该项目和宝马、大众、菲尼克斯等企业共同研究工业互联网安全标准、架构以及为德国工业提供最佳实践。

教育背景 

斯坦福大学计算机系访问学者

慕尼黑工业大学计算机系博士

慕尼黑工业大学计算机硕士

上海同济大学计算机本科

研究课题

对抗型机器学习、非参数话机器学习模型、半监督学习模型、机遇机器学习的一场安全检测、贝叶斯网络、支撑向量机、因果推倒、关联结构函数理论,以及机器学习在信息安全领域的应用。

公开课首期分享内容:

肖煌博士一直致力于人工智能领域的研究和应用。本次,他将为我们带来主题为《人工智能在信息安全领域的黑与白》的分享,内容包括但不仅限于以下几点:

1.机器学习是什么?

2.僵尸网络监测

3.恶意域名学习

4.基于行为的生物特征识别

5.鼠标动态行为检测

6.手机触摸屏触屏行为检测

公开课信息:

公开课时间:10月18日(周三)20:00

公开课地址:FreeBuf公开课

参与方式:

本次系列公开课均为免费课程,扫描下方二维码或点击文字链接即可报名。

*由于报名过于火爆,公开课群已加满,想要参加的同学请添加公开课小助手微信:fbgkk2017 备注AI安全公开课 即可。

AI安全系列公开课报名

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下期预告:

11月8日20时,斗象科技网藤产品负责人吴婷,带来《智能引力-突破安全视界》的主题分享,欢迎大家届时参与。

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