作为运维人员，想必大家肯定都做过这样的事情：为了监控系统资源使用情况，开了若干个窗口，来回切换看输出：

只要我切得够快，性能异常点就逃不过我的眼睛！

这个时候你要是有个监控工具自然是很好的，例如我们美创的监控报警工具onekeeper，画面又好看，数据也准确，还是实时更新的。

然而好用的东西都是要花钱的，今天我们就利用python实现一个简单的动态监控图表。

1. 系统环境需求

我们这次要写的脚本主要基于Psutil与Matplotlib两个模块。

首先，我们这里选择python3环境，安装这两个模块：

Pip install psutil matplotlib

表示安装成功。

2. Psuitl模块的使用

顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等。

它有许多函数功能，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息，示例如下：

获取cpu使用率：

获取内存使用率：

获取磁盘IO信息：

写成一个函数：

3. Matplotlib的使用

Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。

我们以cpu使用率图为例：

我们可以得到一张监控系统cpu使用率的动态图表。

4. 多子图制作

同样的，我们将其他两个性能指标也取出来，并做成同一个画布下不同的子图：

最后我们通过python得到了一个简单的系统性能动态监控图表：

Psutil模块还有其他很多获取系统信息的函数，是python系统运维方面必备的模块，Matplotlib作为应用最广的画图模块之一，也有许多其他让你的图表更加好看好用的使用方法。这篇文章仅作抛砖引玉之用，以下为这两个模块的官方文档链接。

参考文献

Psutil模块：

https://psutil.readthedocs.io/en/latest

Matplotlib模块：

https://matplotlib.org/contents.html