本课程讲解安全中的机器学习、决策树算法原理和实战—***用户欺诈分析、K-Means算法实战之日志分析、Gyoithon工具分析，各个机器学习算法和网络安全密切相关，把网络安全和机器学习结合起来，让安全工具扫描测试完全做成自动化。

启元学堂星火公开课机器学习，让你更轻松的编写高效的安全工具。

公开课内容

本次公开课的内容包括但不限于以下几点：

课程大纲

一、安全中的机器学习

1.1 安全概述

1.2 安全与机器学习结合

1.3 机器学习的安全盲点

二、K-Means算法实战之日志分析

2.1 什么是聚类问题

2.2 聚类分析流程

2.3 K-Means聚类算法

2.4 算法实现

2.5 算法实战之日志分析

三、决策树算法原理和实战—***用户欺诈分析

3.1 什么是分类

3.2 评价某次分类结果的好坏

3.3 建立一个决策树

3.4 模型正确率的评价

3.5 ***数据实战

四、Gyoithon工具分析

4.1 朴素贝叶斯算法介绍

4.2 Gyoithon工具实战

公开课观看

本次公开课为星火计划内容，所有参与星火计划系列全部免费提供大家观看学习，希望每一位想学习安全、想入门的同学们可以给大家提供一个安全平台

一、在线扫码观看

听课指南：

1.星火计划免费为大家录制视频观看，大家应该珍惜这样机会，好好学习，就是对我付出最大的肯定；

2.我们希望优秀的讲师加入我们一起可以把星火计划延续下去，一起为安全圈创造福利；