眼下，全球人民都面临着的两大数据保护难题：数据呈指数型增长；我们对这些数据的“能见度”非常有限。

因此而产生的泄露问题数不胜数，例如上周刷爆票圈的《焦点访谈:揭秘“网上谍影”间谍这样窃取了我国机密》，政府机关的工作人员肖某从档案室借出涉密地形图扫描成电子版，通过QQ从互联网上将地图发送给擅长制图的王某。这一行为本身就是非常严重的内部数据泄露违规行为。

面对内部数据泄露问题，市场上已经有了十分成熟的解决方案——DLP，详见我们之前写过的DLP解决方案的文章：世平发布通用版数据泄露防护（DLP）解决方案。

什么是DLP？

“DLP是一种以中央策略为基础，通过深度内容分析发现、监控并保护静态、动态及使用中数据的技术。”

DLP主要价值

• 发现敏感数据的存储位置
  

• 掌握某数据在整个单位中的使用方式与传输情况

• 主动保护重要信息，避免对业务流程造成负面影响

很多人都对DLP存在一些误解：

部署太复杂了！误报太多了！价格这么贵，效果好像也不明显嘛！

产生这样的误解情有可原。不好用的真正原因不是工具本身，而是我们根本不会用。

DLP速赢法

今天我们就教大家一招简化部署流程、误报率低的“DLP速赢法”。

第1步：制定流程

1. 开始阶段

• 检测到违规行为

• 检查事件的真实性与严重性

• 升级

2. 调查阶段

• 通知各业务部门

• 事件评估

• 采取保护措施、通知用户、留下文件标记

3. 收尾阶段

• 通知人事部

• 采取员工教育等措施

• 事件结束

  
  

第2步：准备目录服务器（集成）

DLP策略以用户为基础，每项活动都要与具体的人员联系起来。糟糕的目录则会成为DLP部署的主要障碍。

第3步：与现有基础设施集成

• 网络部署：网络网关与邮件服务器。

• 端点部署：软件分发工具。

• 发现/存储部署：密钥存储库上的文件共享（通常只需一对用户名/密码来连接）。

第4步：确定应用场景与目标

1. 单一数据类型

利用现有的数据类别，误报率低。

2. 信息使用

开启所有功能；尽可能多地收集使用模式。

第5步：选择部署类型

第7步：监控

（“第6步——确定策略”需要具体情况具体分析，本文不作讨论。）

第8步：分析

分析阶段需要擅长大数据的专业分析人才。数据泄露违规行为可根据泄露的数据类型、责任人所在的业务部门、泄露数量等进行分类；分析师需要注意同一来源的不同违规行为。

“速赢法”的长线发展

• 熟悉工具并尽早设定目标
  

• 与用户及业务结合，切忌“单打独斗”

• 从较小范围内一个简单、易确定的策略着手。

• 完成工具的调试，并对工具更加熟悉之后，扩大它的价值利用范围。

• 然后发布下一个策略并执行同样的步骤。

“速赢法”帮助用户单位在短时间内取得阶段性成果，不但能够简化部署流程，而且“逐个突破”式的策略设置能够大幅降低误报率。

本文观点及图源参考：Securosis《Maximizing the Value of DLP》。