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基于追踪标记的WAF设计思路
2022-07-11 14:25:30

一 相关背景

目前,市面上的WAF产品通常采用”发现即阻断“的策略,以防护针对业务系统的Web攻击行为。虽然该策略可及时阻断攻击,但形式上过于简单,并不能有效掌握攻击者进一步的攻击意图,也不能有效提高攻击者的成本投入。本文借鉴蜜罐的思想,构思一种融合欺骗技术的WAF系统,目的是为现有WAF提供一种设计思路。相对于传统WAF,本文所述WAF不仅具有传统WAF的功能,同时可识别并追踪攻击者。

如图1所示,WAF系统以串联方式部署在业务系统的前面,用于对来自互联网的流量进行检测:当发现客户请求为正常流量时,则将其转发给业务服务区部署的“真实业务系统”,从而为正常用户提供所需的互联网服务;当发现客户请求为恶意流量时,则会对攻击源进行唯一性标记,并把该客户端的流量通过NGINX集群牵引到镜像服务区部署的“镜像业务系统”。

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图1 WAF部署模式和运行流程

1 业务服务区:部署有“真实业务系统”,用于处理正常用户的访问请求。如果“潜在攻击者”不对系统发起攻击,那么其访问请求会被转发到真实的业务服务区。只是一旦其发起攻击行为,便会被WAF标记为“攻击源”,并进行唯一性标记,那么其当前、及后续访问请求都会被牵引到镜像服务区。由于“镜像业务系统”的前端展示和业务功能与“真实业务系统”没有区别,所以整个牵引过程对攻击者是无感的。

2 镜像服务区:部署有“镜像业务系统”,用于处理攻击者的访问请求。如前所述,该系统的前端展示和业务功能与“真实业务系统”没有区别,在使用过程中很难区分,同时做了数据脱敏处理、伪造了一些常见漏洞点。此外,为了防止攻击者在获取镜像服务区的机器权限后,以此为跳板,对业务服务区发起攻击,部署时要求镜像服务区与业务服务区需完全隔离,最好是物理层面的隔离。

3 欺骗服务区:部署有各种“欺骗性系统”,用于引诱黑客在内网横行渗透过程中的攻击。“欺骗服务区”本质是一个蜜网,其目的是为了更长时间的浪费攻击者的时间与精力,更多的掌握攻击者的行为、手段、技能,更大程度上使攻击者漏出马脚、从而溯源其身份。比如:在数据库中存储一些伪造的、带有标记性特征的“高价值客户数据”,一旦被攻击者拿到并在网上售卖,则可对攻击者做进一步的溯源;在系统中放置一些伪造的、带有木马功能的“敏感文件”,一旦被攻击者拖回并打开,则可反向控制攻击者的客户端。

备注:镜像服务区、欺骗服务区可部署在阿里云、腾讯云等公有云平台上(或者其它隔离环境),本地IDC通过NGINX集群将识别到的攻击流量转发到这些区域。

二 系统设计

本文所述WAF的核心功能包括五个模块,分别是:流量检测模块、终端标记模块、流量分发模块、漏洞配置模块、指纹采集模块。(只是个人想法,可根据实际扩展)

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图2 WAF概要设计和核心模块

1 流量检测模块:不仅具备常规WAF的通用功能,如:SQL注入检测、XSS漏洞检测、代码执行检测、文件上传检测等,同时还具备“攻击源标记查验”功能,目的是判断请求流量中是否带有“终端标记模块”下发的攻击源标记字段。如果请求流量中带有攻击源标记字段, 表明该请求是“已被标记为攻击源”的客户端发起的,则直接将该请求经NGINX集群牵引至“镜像业务系统”;如果请求流量中没有攻击源标记,表明该请求是正常的客户端发起的,则会继续判断是否带有攻击特征。

2 终端标记模块:用于对发起恶意请求的客户端进行标记。当流量检测模块发现当前请求为恶意请求时,便会调用终端标记模块在HTTP响应包中插入标记字段,以对发起该请求的客户端进行唯一性标记。其中,插入标记字段的功能是通过set-cookie实现的,该特征字符串会反向到达、并存储在攻击者的浏览器中。由于该cookie值的过期时间设置为永久,因此只要不手动清除,浏览器随后访问目标网站的所有请求都会带上该字段。(格式: trackid=32位随机字符串,形如:trackid =92f4ac47-527b-11eb-ba1b-f45c89c42263)

3 流量分发模块:用于根据“流量检测模块”的判定结果信息、以及WAF系统中配置的路由信息,将访问请求分发到“真实业务系统”或“镜像业务系统”。其中,如果是“已知攻击源发起的请求”或“某客户端初次发起的恶意请求”,则将其经NGINX集群牵引到“镜像业务系统”;如果是 “正常客户端发起的请求”,则将其牵引到“真实业务系统”。对客户端而言,整个过程是完全透明的,且需要攻击者通过浏览器发起请求。

4 漏洞配置模块:用于在“镜像业务系统中”中以“插件化”形式配置伪造的漏洞点,目的就是让黑客发现并对其攻击。其中,在部署漏洞前,可通过虚拟机镜像手段将业务系统从“业务服务区”克隆到了“镜像服务区”,并做好数据脱敏工作。在配置漏洞点的时候,漏洞配置模块可将事先构建好的漏洞文件下发到“镜像业务系统”服务器。(该功能可作为WAF的一部分,或者独立于WAF部署)

5 指纹采集模块:用于采集攻击者的客户端设备指纹信息,攻击者的第三方平台账号、键盘记录、访问过的网站等信息。其中,整个过程是通过在“镜像业务系统”的返回页面中插入溯源脚步(JavaScript代码)实现的。当溯源脚本反向到达攻击源客户端、并被浏览器解析执行后,便会将相关的指纹信息回送给WAF系统。其中,采集信息的丰富度一定程度上依赖于攻击者的操作。

三 运行流程

WAF在对互联网边界流量处理的过程,其主要流程如图3所示,具体步骤如下:

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图3 WAF对网络流量处理流程

1 基于“流量检测模块”查验流量中是否带有“攻击源标记”。如果没有,则进入步骤2;如果有,则表明当前请求是已被标记为攻击源的客户端发起的,则跳转到步骤4。

2 基于“流量检测模块”检测流量中是否带有攻击行为特征。如果没有,则表明当前请求是正常用户发起的,则跳转至步骤5;如果有,则进入步骤3。

3 基于“终端标记模块”对当前网络请求进行标记,并在对应的响应报文中通过set-cookie的方式插入攻击源标记字符串。

4 基于“流量分发模块”模块将网络流量转发至“镜像业务系统”。其中,该步骤处理的流量为“已知攻击源”与“新的攻击源”发起的网络请求。

5 基于“流量分发模块”模块将网络流量转发至“真实业务系统”。其中,该步骤处理的流量为正常用户使用的客户端发起的网络请求。备注:对于攻击源而言,一旦被WAF标记,其当前请求以及后续发起的网络请求,无论是否带有恶意特征,都会被转发到“镜像业务系统”。


四 总结归纳

整体而言,本文所述WAF从“潜在攻击识别、溯源取证分析"等方面弥补了传统WAF的不足,即保护了业务系统的安全性,又具备一定的溯源取证的能力。其优点在于:

1 可以避免攻击者对业务系统的潜在攻击:当识别到攻击流量后,WAF可基于“终端标记模块”对攻击源进行唯一性标记,进而将同一攻击源的当前流量、以及后续流量牵引到“镜像业务系统”,从而避免攻击者对真实业务系统的潜在攻击行为。

2  可消耗攻击者的时间以及攻击者的精力:无论何种目的、何种手段,所有的攻击行为都是需要投入时间和精力的。由于攻击行为被识别、牵引到了“镜像业务系统”,使得攻击者将时间、精力消耗在对“镜像业务系统”的攻击上,因此整个攻击过程对真实的业务系统是无效的,相对降低了黑客的有效攻击成果。

备注:本文所描述的思路需要一定的先验条件,即:攻击者使用浏览器(或配合Burp)对目标系统进行测试(目的是在Cookie中设置追踪ID)。除了基于追踪ID来判断请求是否由攻击者发起之外,也可基于“时间、源IP、目标IP”的方式进行判断,这样就不用考虑是否使用浏览器的问题了,只是有一定的误报。当然,没有一种技术是完美的,本文只是描述一种Web防护的思路。

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