今天来分享一下关于Python图片膨胀和腐蚀、图片人脸识别以及动态人脸识别的代码~~~开心呢，本菜鸟当时可是沉浸在cv2库中久久不能自拔了好久的呢~~希望你也能享受Python带来的小惊喜哟。。

0x 00 Python图片膨胀与腐蚀

图像的膨胀和腐蚀主要是寻找图像中的极大和极小区域。代码中的结构元素是指：设有两幅图象B，X。若X是被处理的对象，而B是用来处理X的，则称B为结构元素(structure element)，又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。详细的一些原理概念见文末链接啦~~

"""图片膨胀与腐蚀"""

import cv2

 

#读取图片：cv2.imread(路径，num)

img = cv2.imread("1.jpg",0)

 

#构造一个3*3的结构元素

elment = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))

 

#膨胀图像cv2.dilate(图像,元素结构)

dilate = cv2.dilate(img,elment)

 

#腐蚀图像cv2.erode(图像,元素结构)

erode = cv2.erode(img,elment)

 

#将两幅图像相减获得边，第一个参数是膨胀后的图像，第二个参数是腐蚀后的图像

result = cv2.absdiff(dilate,erode)

 

#阈值类型：'TERM_CRITERIA_COUNT', 'TERM_CRITERIA_EPS', 'TERM_CRITERIA_MAX_ITER',

# 'THRESH_BINARY', 'THRESH_BINARY_INV', 'THRESH_MASK', 'THRESH_OTSU',

# 'THRESH_TOZERO_INV', 'THRESH_TRIANGLE', 'THRESH_TRUNC'

retval,result = cv2.threshold(result,50,255,cv2.THRESH_BINARY);

 

#反色，即对二值图像每个像素取反

result = cv2.bitwise_not(result);

 

#显示图像

cv2.imshow('origin',img)

 

#原图

cv2.imshow('result',result)

 

#边缘检测图

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

0x01 图片人脸识别

    图片人脸识别分为以下几步：

• 图片灰度化、几何变换、图像增强、归一化
• 特征点定位、人脸对齐、抓取人脸特征

"""人脸检测"""

import  cv2

 

#调用人脸检测特征库

face = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')

 

#读取图像文件

sample_imag = cv2.imread('1.jpg')

 

#人脸检测

faces = face.detectMultiScale(sample_imag,scaleFactor=1.1,minNeig hbors=5,minSize=(10,10))

 

#画框处理

for (x,y,w,h) in faces:

    cv2.rectangle(sample_imag,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

 

#结果写入图像

cv2.imwrite('face.jpg',sample_imag)

print("detect success")

 

#新建窗口显示图像

cv2.namedWindow("Image")

cv2.imshow("Image",sample_imag)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

展示一下识别我詹皇：帅

还有识别勇士的时候：（不会吧不会吧，竟然没识别到~~我去学习训库了）

0x02 动态人脸识别

import cv2

# 1.使用OpenCV的分类器

# 2.从摄像头或本地中读取照片

# 3.在图片上换框

# 4.在新窗口上展示图片

 

# 1.使用OpenCV的分类器/特征库

detector = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')

# 2.从摄像头或本地中读取照片

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

    ret,img = cap.read()

    faces = detector.detectMultiScale(img,1.3,5)

    # 3.在图片上换框

    for (x,y,w,h) in faces:

        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow('frame',img)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

        break

# 4.在新窗口上展示图片

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

0x03 原理详解参考

图片的腐蚀与膨胀：https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/82997588

https://blog.csdn.net/weixin_39128119/article/details/84172385

人脸识别原理(内含PPT)：https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/82500454

动态人脸识别：https://blog.csdn.net/dedsaa/article/details/94173130

0x04 小结

当时学习这个的时候超级Happy的，就是那种长见识的那种感觉，眼里放着光的那种~~学Python，真快乐呢。。。希望你也能从代码中获得乐趣，呐，以下是那个人脸识别库的xml网址，下载来试试，识别一下你会超快乐的哟。。（下面链接失效请私信我发给你）

链接：https://pan.baidu.com/s/1pnF5vQqBCiKkyXl7rlZfiA 密码：0o0p