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IPv6资产测绘哪家强?揭秘新一代网络空间资产测绘平台的独门秘籍
2024-05-10 20:38:30

网络空间资产测绘,即通过一系列技术手段,对网络中的各类资产进行全面地发现、分类和定位,为各类用户提供精准的数据支撑和决策依据。网络空间资产测绘作为一门新兴的交叉学科,融合了计算机网络技术、数据挖掘、人工智能、信息安全等多个领域的理论与实践。其核心目标在于系统性地揭示网络空间中各类资产的分布、属性、关系及其动态变化,为科学研究、行业应用、政策制定等提供精准的数据支撑和决策依据。

全球数字化进程的加速和网络边界的模糊化,网络空间资产测绘的研究与应用已成为学术界、产业界以及政策制定者共同关注的焦点,其重要性日益凸显,在业界也有了丰富的实践。

尽管网络空间资产测绘的重要性已被广泛认识,但在实际应用中仍面临一系列挑战:

海量数据处理:网络空间资产数量庞大,数据更新迅速,如何高效处理、存储与检索海量测绘数据是一大挑战。

隐私保护与法律合规:资产测绘过程中可能涉及敏感信息和隐私数据,如何在合法合规的前提下进行测绘,避免侵犯他人权益,是技术与法律交织的复杂问题。

资产动态性与隐蔽性:部分资产可能具有动态IP、隐藏服务、加密通信等特点,增加了发现与识别难度。

跨域测绘技术:全球网络空间资产分布广泛,跨越不同地域、网络环境和权限边界,实现跨域测绘需要突破技术壁垒。

标准不统一:资产测绘数据格式、接口、分类标准等缺乏统一规范,导致数据互操作性差,阻碍了跨组织、跨平台的数据共享与整合。

当前,安全研究者解决以上挑战,主要借助高性能的大数据敏捷处理架构,对海量数据进行统一标准化和流式分析,优化数据处理架构。针对数据的敏感性和查询留痕等进行ID隔离处理,提供隐藏和清除机制,对证书的识别机制和加密信道的探测机制。对数据的标准和接口,做接入算法处理,完善数据格式标准,建设统一的跨平台融合机制。对于海量的IPV6数据,基于传统的扫描机制很难遍历全部存活数据,因此,而采用基于IP集的熵预测算法能够极大程度解决这个问题。

IPv6测绘技术涉及对IPv6地址空间的分布情况、网络拓扑结构、流量分析等方面的研究内容。常用的方法包括基于网络探测的活跃测绘技术、基于路由信息的passively测绘技术、基于流量数据的passively测绘技术等通过无状态防溯源探测、高性能端口扫描等技术、大规模分布式扫描引擎资源。

对网络空间资产探测技术,其应用场景也相对明确,主要是面向安全研究者、监管职能的组织、科研机构及部分政企组织机构的互联网暴露面资产梳理。

面向安全研究者,借助网络空间资产测绘技术,可以提升自动化的侦查能力,洞察网络空间态势,把握攻防先机,提升实战能力。主要需求包括:

  • 攻击面分析:揭示目标组织的网络拓扑、开放服务、软件版本等信息,为渗透测试、红蓝对抗提供切入点。
  • 漏洞挖掘与利用:基于资产测绘数据,发现未公开或零日漏洞,开发漏洞利用工具,提升安全研究水平。
  • 战术情报搜集:跟踪特定资产的变化趋势,收集对手的战术习惯、工具链、C&C服务器等情报,支持战略决策。
  • 安全教育与培训:利用资产测绘,开展实战教学,培养安全人员的资产识别、威胁分析与应急响应能力。

辅助白帽子等安全研究者进行漏洞挖掘与网络空间研究分析,对目标进行自动化信息收集与资产统计。

面向政企组织机构,政企单位掌握自身暴露的攻击面,提升防御能力,确保业务连续性。具体需求包括:

  • 资产发现与可视化:自动识别所有在线资产,包括已知与未知、授权与非授权,构建实时更新的资产地图。
  • 风险评估与优先级排序:基于资产属性(如类型、版本、漏洞等)进行风险评分,指导资源合理分配与优先修复。
  • 合规性检查与整改:对照法规要求和行业标准,检查资产合规状态,提供整改建议,确保合规运营。
  • 威胁情报与响应:整合资产测绘数据与其他安全情报,快速识别异常行为,支持威胁狩猎与应急响应。

为政企组织机构提供互联网资产普查与暴露面梳理,在安全事件爆发时,快速梳理影响面与整改面,预防潜在的攻击威胁。

面向安全监管职能的组织,全面、准确地掌握管辖范围内网络资产情况,对于实施有效监管、防范系统性风险至关重要。监管机构的主要诉求包括:

  • 资产普查与备案:要求企事业单位定期上报网络资产清单,确保关键基础设施、重要信息系统等得到充分监控。
  • 风险评估与预警:依据测绘数据进行风险量化分析,识别高风险资产和潜在安全威胁,发布预警信息。
  • 应急响应与处置:在发生网络安全事件时,快速定位受影响资产,指导企事业单位进行应急处置,降低损失。
  • 法规制定与执法:基于资产测绘结果,制定和完善网络安全法律法规,指导执法行动,打击网络犯罪。

帮助监管部门全面、准确地掌握管辖范围内的网络资产情况,为安全监管提供有力支撑。在发生网络安全事件时,平台能够迅速定位受影响资产,为监管单位提供及时、有效地处置建议。同时通过持续对网络资产进行测绘和分析,能够提升政府对网络安全态势的感知能力,为制定安全策略提供决策依据。

面向科研机构在推动网络空间资产测绘学科发展方面扮演着重要角色。他们通过理论研究、技术创新与实验验证,不断深化对资产测绘原理、方法和技术的理解。具体需求包括:

基础理论探索研究网络空间资产的定义、分类、标识体系等基础理论问题,为资产测绘提供理论框架。

关键技术研发开发高效、精准的资产发现、识别、追踪与分析技术,包括主动探测、被动监听、数据融合、深度学习等。

标准化工作:参与制定网络空间资产测绘的国际、国内标准,推动数据格式、接口规范、测评方法等的统一。

数据支撑与验证获取并分析大量真实网络环境中的资产数据,为模型构建、算法优化、效果评估提供实证支持。

为科研院所提供全球网络资产全景视图、丰富的研究数据和强大的分析工具。有助于科研人员研究网络空间的结构、演化规律、安全态势等,为网络安全、互联网治理、数字经济等相关领域的理论研究提供丰富的真实数据支撑。

有这样一款提供全面、精准、实时的全球网络空间资产测绘平台,可以实现以上技术和场景应用。针对测绘领域里IPv6资产发现这一老大难的问题能做到精准解决,平台IPv6资产探测数量业界领先。它能够自动扫描和智能识别用户在互联网上的多元资产,包括域名、IP地址、端口、服务、组件等信息。通过构建详尽的资产和主机画像,能够揭示出互联网资产的暴露边界,并精准识别各类资产属性,实现互联网资产的可查、可定位,有效解决客户在资产管理中面临的复杂暴露面梳理问题。

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