PowerShell若干问题的研究

2019-10-01 +15 100041人围观 网络安全

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一、PowerShell简介

PowerShell是一种基于任务的命令行shell和脚本语言,构建于.NET之上,通常用于管理基于Microsoft Windows的操作系统的技术(Linux和MacOS也可以使用)。Windows PowerShell的内置命令为cmdlets,用户可以使用其管理计算机,其具有完整的用户开发的脚本语言和丰富的表达式解析程序。

二、攻击者使用Powershell的原因

Powershell深受攻击者的喜爱,许多目标攻击在攻击链中使用了PowerShell,使用其作为下载器。本文在阅读了大量相关文献的基础上,对攻击者乐于使用Powershell的原因进行了总结,如下:

1.普适性强:PowerShell默认安装在Windows机器上(从Windows 7 SP1开始,操作系统默认安装);

2.易用性好:PowerShell代码易于动态生成;同时,可以很容易地嵌入恶意软件向量中,例如Office文档(通过使用宏);

3.多功能性:可以对操作系统主要功能进行访问;

4. 隐秘性强:

(1)几乎没有留下可以追踪的痕迹,框架可以直接从内存中执行有效负载;

(2)缺乏日志记录,PowerShell日志默认不能使用,通常不会在计算机上启动监视或扩展记录。许多后台操作不可见,恶意脚本代码易于远程传播;

(3)易于混淆:自动化的工具可以大量反复地混淆PowerShell代码,使静态分析变得不可行;

(4)可绕过应用程序白名单;

(5)管理员信任,使得PowerShell恶意软件与日常管理融为一体。

三、PowerShell检测方法

由于PowerShell的极易被混淆,我们在文献[1]中发现了PowerDrive,一个自动开源系统,用于对PowerShell恶意文件进行去混淆和分析。通过对数千个恶意代码的分析,获得了一些有趣的见解,例如:PowerShell使用的混淆处理方法的统计特征规律。此外,PowerDrive可以通过多层递归对PowerShell脚本进行去混淆处理。文中提供了PowerDrive源码,并证明其去混淆效果优异,但所使用的数据集链接已失效。PowerDrive可以与其他系统集成,提供有关PowerShell恶意软件功能的其他信息。

同时,在使用机器学习检测方面,在文献[2]中,作者选择了66388个不同的PowerShell命令,其中6290个标记为恶意,60098个标记为良性。使用部分数据集进行训练,部分进行验证。实施了三种深度学习模型,结果得出结合NLP-based classifier和CNN-based classifier表现出了更好的性能。有些混淆模式用NLP-based无法检测出来。

四、Powershell漏洞利用代理工具

Empire最大的特点是以PowerShell脚本作为攻击载荷,而且Empire实现了无需powershell.exe就可运行PowerShell代理功能。具体Empire平台的搭建文档见链接[3],网上已有很多实验报告,这里对简单的安装不做赘述,仅对未提到的“坑”及注意点进行整理如下:

1.在Empire安装的过程中,需使用root账户进行实验。

2.在执行完毕安装过程输入./empire启动Empire时,查看是否可以成功进入。

遇到问题:输入./empire启动Empire报错,缺少OpenSSL

解决方法:使用pip install命令进行安装,发现pip报错,重新安装了pip

sudo apt-get remove python-pip
sudo apt-get autoremove
sudo install pip
sudo pip install pyopenss

本以为已经可以了,结果运行./empire继续报错。

遇到问题:遇到了很多次Import Error: No module named xx 问题

解决方法:sudo pip install xx,最终终于安装好了。

3.在建立监听过程中,需要使用Empire所在主机的ip作为Host地址。

五、宏与powershell结合

PowerShell还可用于APT攻击中。例如,在污水攻击中,利用了宏与PowerShell构建了APT攻击,具体过程如下:

(1)使用精心构造的钓鱼文档,诱使目标人员打开文档启用宏;

(2)文档宏执行后,向文件系统写入脚本及编码过的PowerShell文件;

(3)加载脚本,解码PowerShell文件执行,与C&C进行通信。

我们以一个简单的例子对宏代码进行分析(样本文件附后[3]),这里启用宏后使用word中的开发功能VBA进行对宏代码的读取(也可使用oledump.py对宏代码进行提取)。

若工程已被加密,请参考文章[4],其中提供了可解密工具VBA Password Bypasser,可解密多数工程。

(一)代码逐句解析

第一部分,可以理解为日志上传过程:

第二部分,可以理解为文档与模板相互感染的过程:

(二)代码逻辑关系梳理

第一部分,日志上传过程:

1.在日期为1号并且注册表中LogFile的值为False时(日志文件没有上传到服务器的时候),若在文档/模板宏代码中找到标记Marker(Marker即为感染标识),则截取当前文档/模板从“LogFile—>”开始的内容即为日志文件内容,存入LogFlie路径所在的文件中。

2.c:\netldx.vxd为ftp的配置文件,其中内容为登录服务209.201.88.110,并将日志文件传到服务器上。

3.注册表中LogFile的值设置为True,表示已上传。

第二部分,文档与模板相互感染的过程:

文档或模板有且仅有一个被感染时,即可以实现互相感染。

文档感染模板:

1.若当前文档的宏代码中有Marker标识,则当前文档被感染。

2.文档的宏代码拼接当前时间、日期、用户名、用户地址等信息存入模板宏代码中,模板被感染。

模板感染文档:

1.若当前模板的宏代码中有Marker标识,则当前模板被感染。

2.将模板的宏代码放入文档的宏代码中,文档被感染。

(三)思考

1.整个感染过程应该是以一个被感染的文档为源头,当文档传播到用户时,该用户的模板的宏代码即被替换为被感染文档的宏代码。该用户再用模板创建word时候,此时模板来感染文档,将文档的宏代码替换为模板的宏代码,此时文档被感染。

2.当文档的宏感染模板时,加上了时间、日期、用户名、地址等内容在代码的最后。在看该被模板的宏代码时候,代码最后表示是哪个用户感染给模板的。当模板生成新的文档时,新的文档也感染了此宏,后面带的依旧是模板的代码,可以说明该宏病毒的来源还是之前的用户。当被感染的新文档开始感染其它模板时,又要带上自己的信息,以此类推。这样代码最后为宏病毒传播源头的每个用户,也代表此用户中了宏病毒,同时服务器也知道了其邮件地址以便敲诈之类的活动。

3.每到1号并且此终端没有向服务器传过日志文件的时候,程序即启动,把感染情况及用户信息传送至服务器。

这里为宏病毒的特性,在word广泛使用的情况下,可以利用宏进行传播,结合Powershell与C&C通信,造成大规模的影响。

六、总结

由于PowerShell的种种特点,使得其成为攻击者的利器。如若配合宏,利用其普适性,可使得病毒传染效果显著增强。

在防御方面,我们可以选择扩展日志记录等方式进行防御追踪。

同时,也可允许PowerShell对其流量信息进行检测,包括其心跳、包的大小、包的时间等,来判断其流量异常的统计特征。

参考文献:

[1] UgarteD, Maiorca D, Cara F, et al. PowerDrive: Accurate De-Obfuscation and Analysisof PowerShell Malware[J]. 2019.

[2] HendlerD , Kels S , Rubin A . Detecting Malicious PowerShell Commands using DeepNeural Networks[J]. 2018.

[3]https://github.com/Jarvan210/powershellab

[4]https://bbs.ichunqiu.com/thread-35164-1-1.html?from=beef

*本文原创作者:BUPT/Jarvan,本文属于FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载

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