分类分级工具诞生背景

随着企业的不断发展与扩张，其拥有的数据资产呈指数增长，成为掌握企业命脉的重要血液和决策战略方向的重要依据。这些数据资产通常包含重要的敏感信息，因此需要对其进行梳理盘点，以防止滥用和泄露。然而，对于内部工作人员来说，在实际的数据资产梳理与分类工作中面临着巨大挑战。

1. 数据量大：随着企业的发展，数据量会不断增加，这使得数据资产梳理和分类工作变得非常复杂和耗时。
2. 数据类型多样：企业的数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等，这些数据类型的处理方式各不相同，给数据资产梳理和分类带来了挑战。
3. 数据质量问题：企业的数据可能存在缺失、错误、重复等问题，这些问题会影响数据资产梳理和分类的准确性。
4. 数据安全和隐私问题：在数据资产梳理和分类过程中，需要确保数据的安全和隐私，防止敏感数据的泄露。
5. 缺乏有效的工具和方法：目前市场上缺乏有效的数据资产梳理和分类工具和方法，这使得企业在进行这项工作时面临困难。
6. 人力资源限制：数据资产梳理和分类是一项需要大量人力的工作，但企业的人力资源可能有限，这也给这项工作带来了挑战。
7. 法规和政策限制：在某些国家和地区，对于数据的处理和使用有严格的法规和政策限制，这也给企业的数据资产梳理和分类带来了挑战。

工具价值

数据分类工具产品的价值主要体现在以下几个方面：

1. 提升数据管理效率：通过自动识别不同应用程序的结构化和非结构化数据，并结合预定义的分类法对文件进行分类，工具可以大大提高数据的管理效率。

2. 保障数据安全：数据分类工具可以帮助企业更好地管理和控制敏感数据，从而防止数据泄露和滥用，确保数据的安全性。

3. 支持决策制定：通过对数据的分类和梳理，企业可以更清晰地了解自身的数据资产状况，为决策提供更准确、更有依据的支持。

4. 优化运营策略：数据分类工具还可以帮助企业更好地理解客户需求和行为，从而优化产品和服务，提升企业的竞争力。

5. 提高投资回报率：数据分类工具的使用可以提高获取数据的效率和决策速度，通过数据驱动公司精细化运营，从而提高投资的回报率。

工具基本使用流程

数据分类分级产品是一种用于管理和可视化企业数据资产的工具，它通过以下三种方式获取数据源：

• 扫描静态资产（数据库）：数据地图可以扫描企业的数据库，包括关系型数据库、非关系型数据库等，以获取其中的数据资产信息。
• 对接客户接口：数据地图可以与企业的客户接口进行对接，通过API或其他方式获取客户接口中的数据资产信息。
• 资产文件直接导入：数据地图还可以接受用户直接导入的资产文件，如Excel、CSV等格式的文件，从中提取数据资产信息。

在获取数据源后，数据分类分级工具采用机器学习或规则匹配的方式对采集的结构化数据和非结构化数据进行打标分级。这意味着它会对数据进行分类和标记，以便更好地理解和管理这些数据。

最后，数据分类分级工具会生成一份打标分级报告，该报告包含了对数据资产的详细描述和分析结果。这份报告可以帮助企业了解其数据资产的状况，并做出相应的决策和规划。

工具核心功能模块解读

根据自己的使用经验分类分级这类型的工具主要分为4个核心模块：资产扫描、策略模板配置、资产打标、清单/报告管理