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探寻丨助力案件侦破,它真有那么玄乎?
2022-09-23 09:56:48
所属地 四川省

全文预计2000字符,阅读时长6分钟

说到大数据,你第一时间想到的是什么?

是大数操控总统竞选?

大数据辅助算命?

大数据杀熟?

抑或大数据扫黄?

以大数据为命题的文章,在网络上唾手可得。而要真正理解这个概念,我们还是要回归到最本质的“灵魂三问”:什么是大数据?它从哪里来?要到哪里去?

01.

大数据之“灵魂三问”

广义上的大数据颇具哲学意味:大数据,即物理世界到数字世界的映射和提炼;狭义解释的大数据则是指通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新技术架构。

无论是广义解释还是狭义理解,从中提炼出一个字归纳总结大数据的话,就是“大”。数据由人类活动形成,在数字经济高速发展的大数据时代,我们每天制造的数据,比从文明肇始到21世纪初的总和还要多

虽然数据无处不在,但其中真正有用的部分,或许只有一张图片或短短几秒。

2013年美国波士顿爆炸案,警方在案发现场调取了10TB的监控数据(包括移动基站的通讯记录,附近商店、加油站、报摊的监控录像以及志愿者提供的影像资料),最终找到的只有嫌疑犯的一张照片

美国波士顿爆炸案

但正是这些以“KB”为计算单位的核心部分,则需要专业人员爬梳繁冗数据,去伪存真、去粗取精、由表及里,寻找到核心数据。助力公检法破解司法执法难题,正是大数据的发展方向之一

02.

数据孤岛如何变为数据环岛

但对于有关执法部门来说,大数据的“取经之路”必然不会一帆风顺。让“沉睡”的数据开口说话并非易事,第一关就是要解决“数据孤岛”这个关键问题。

数据孤岛是指不同组织机构之间或者企业不同部门之间的数据无法连接互动。它主要来源于记录和存储方式的落后,以及不同组织、系统间的天然隔阂

想要解决数据孤岛这个难题,就得如俗语“要想富,先修路”所说的那样,搭建好各个孤岛之间的桥梁,也就是基于顶层设计出发的“新基建”。

先是通过物联网、信息化等措施,将物理世界虚拟为数字世界;通过5G基站、宽带、卫星网络等构建起数据流通网;最后再通过大数据、云计算、AI等技术,对数据进行处理分析,将零散信息系统化,寻找到核心数据

如此宏伟的工程不仅需要高瞻远瞩的顶层设计,还需要你我的参与,你的每一次搜索、导航、通信、出行,实际都在为推动大数据的智能化建设注入自己的能量。

图源:网络

03.

隐私泄露离我们仅咫尺之隔

数据是资产,也是隐私。而信息泄露则是大数据面临的第二大挑战。从2019年开始,中央网信办、工信部、公安部、市场监督总局持续开展专项治理活动,统筹制定相关规范。先后发布了《信息安全技术 个人信息安全规范》《关于开展App违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》等文件,界定了6类31种人信息收集使用的违法行为,明确了39类常见类型APP 的必要个人信息范围

为充分回应社会关切,2021年11月1日,经过多年酝酿,数易其稿的我国首部个人信息保护方面的专门法律——《个人信息保护法》,正式施行。法律明确不得过度收集个人信息、大数据杀熟,并对人脸信息等敏感个人信息的处理作出规制,完善个人信息保护投诉、举报工作机制等。

至此,无节制的用户信息收集行为终于戴上了法律的镣铐。

04.

数据科学让违法犯罪无所遁形

此外,向阳生长的大数据还能助力违法犯罪案件的侦破。

央视《焦点访谈》曾播送过一期名为《大数据“捕鼠”记》的真实案例,片中揭露了某基金公司管理人员胡某利用职位便利,3年期间通过操作父亲和岳父的账户,对100多只股票先后进行了上百次交易,以1700万元本金,胡某的“老鼠仓”前后获利达4200多万元。

这里提到的“老鼠仓”,是指庄家在用公有资金拉升股价之前,先用个人如机构负责人、操盘手及其亲属、关系户等的资金在低位建仓,待公有资金将股价拉升到高位后,个人仓位率先抛出获利。

图源:CCTV节目官网

“老鼠仓”一直是证监会稽查执法的重点领域,那如何利用大数据技术来发现“老鼠仓”呢?

通过交易所大数据系统对历史交易数据跟踪拟合、回溯重演,市场监察部门可精准锁定可疑账户跟随资管产品先买先卖、同进同出的异常交易线索,为更细致甄别违法行为,提供了充足、有效的证据。

无独有偶,大数据同样在扫黄案件侦查中起着重要作用。但值得注意的是,为最大程度保护个人隐私,防止公民个人信息遭到泄露,公安部门对通过大数据扫黄的办案人员数据的搜索、使用有严格的限制,只有违法犯罪行为证据确凿,才会对其进行深入调查。

向阳生长的数据,终将驱动数字经济不断向前发展;数据科学,终会让违法犯罪行为无所遁形。

随着数字经济的不断发展,数据、土地、劳动力、资本及技术这五辆马车将共同驱动时代发展。或许未来,就真如电影《少数派报告》中所描绘的那样:2054年的华盛顿特区,谋杀消失,未来可预知,而罪犯则在实施犯罪前就已受到了惩罚。

部分图片来源于网络,版权归原作者所有

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# 数据泄露 # 数据安全 # 大数据
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