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如何使用Aura对Python源码进行安全审计和静态分析
2021-01-12 21:20:01

安全审计和静态分析

Aura是一款静态分析框架,为了应对PyPI上恶意软件包和易受攻击的代码日益增加的威胁而开发。

虽然还有其他工具的功能与Aura重叠,如Bandit、dlint、semgrep等,但这些替代工具的重点是不同的,这会影响功能以及如何使用它们。另一方面,Aura报告代码的**行为**、异常和漏洞,并尽可能多地提供信息。Aura报告的许多内容不一定是用户可以操作的,但它们告诉您许多有关代码行为的信息,例如进行网络通信、访问敏感文件或使用与指示可能的恶意代码的混淆相关的机制。通过收集此类数据并将其聚合在一起,Aura可以在功能上与其他安全系统(如防病毒、IDS或防火墙)进行比较,这些系统本质上是在对不同类型的数据(网络通信、运行进程等)进行相同的分析。

项目目标

  • 为上传到PyPI的包提供一个自动监控系统,在异常情况下发出警报,这些异常可能表示正在进行的攻击或代码中的漏洞;

  • 使组织能够对源代码进行自动化的安全审核,并实施安全的编码实践,重点是审核第三方代码,如Python依赖包;

  • 允许研究人员大规模扫描代码存储库,创建数据集并执行分析,以进一步推进恶意代码依赖性领域的研究;

功能列表

  • 支持在不执行代码得情况下分析恶意软件;

  • 通过重写AST树实现高级反混淆处理机制;

  • 递归扫描自动解包文档并扫描内容;

  • 支持扫描非python文件-插件可以在“原始文件”模式下工作,例如内置的Yara集成;

  • 扫描硬编码的密码和其他敏感信息;

  • 自定义差异引擎-支持比较不同数据源之间的更改,例如将PyPI包与所做的更改进行比较;

  • 适用于x和Python3.x源代码;

  • 高性能,支持扫描整个PyPI存储库;

  • 以多种格式输出,如纯文本、JSON、SQLite、SARIF等;

  • 在超过4TB的压缩Python源代码上进行了测试;

  • Aura能够报告代码行为,如网络通信、文件访问或系统命令执行;

  • 计算“Aura分数”,告诉你源代码/输入数据的可信度;

  • ....

如果你发现你想要的功能上面没有列举出来的话,别担心!Aura是一个基于健壮插件系统的框架,我们完全可以根据自己的需要自定义开发任何东西,,从一组数据分析器、传输协议到定制格式,实现了完全的自定义化。

工具安装

poetry install --no-dev -E full

或者,也可以直接使用预构建的Docker镜像:

sourcecodeai/aura:dev

Aura运行

docker run -ti --rm sourcecodeai/aura:dev scan pypi://requests -v

Aura使用一个所谓的uri来标识要扫描的协议和位置,如果没有使用协议,scan参数将被视为本地系统上文件或目录的路径。

数据包比对:

docker run -ti --rm sourcecodeai/aura:dev diff pypi://requests pypi://requests2

查找最流行的代码包(您需要先调用“aura update”来下载更新数据集):

aura find-typosquatting --max-distance 2 --limit 10

工具演示视频

视频地址:【点我观看

项目地址

Aura:【GitHub传送门

开源许可证协议

本项目的开发与发布遵循GPL v3.0开源许可证协议。


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# 代码审计 # python安全 # 代码安全
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