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Project iKy:一款功能强大的图形化邮件信息收集与分析工具
2019-06-13 15:00:25

今天给大家介绍的是一款名叫Project iKy的开源工具,广大研究人员可以利用该工具来从电子邮件中收集信息,该工具将会以数据图表的形式将分析结果反馈给用户。

1.png

项目介绍

首先,我们建议广大研究人员先将前端从之前的AngularJS更新为Angular。为了方便用户使用,我们在iKy-v1分支中仍然使用的是AngularJS,相关参考文档可以点击【这里】获取。

工具演示视频

视频地址:https://vimeo.com/326114716

工具安装

使用下列命令克隆项目代码库至本地:

git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git

安装工具后端

首先,我们需要安装Redis:

wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz

tar xvzf redis-stable.tar.gz

cd redis-stable

make

sudo make install

接下来,使用下列命令在终端开启后台服务器:

redis -server

Python依赖组件以及Celery

在使用该工具之前,我们需要安装相应的依赖组件:

pip install -r requirements.txt

打开另一个终端窗口,然后在backend目录中开启Celery:

./celery.sh

最后,再打开一个新的终端窗口,开启后端App(服务器端):

python app.py

安装工具前端

NodeJS

首先,我们要安装NodeJS

依赖组件

切换至frontend目录,并安装相应的依赖组件:

npm install

开启前端服务器

最后,使用下列命令开启前端服务器:

npm start

工具访问

打开浏览器,然后在浏览器地址栏中输入下列URL即可访问工具前端:

http://127.0.0.1:4200/

2.png

配置API密钥

当我们在浏览器中加载完应用程序之后,我们就可以打开API配置选项,并加载所需要的API密钥了:

1.Fullcontact:点击【这里】生成API密钥;

2.Twitter:点击【这里】生成API密钥;

3.Linkedin:只需加载账户的用户名及密码。

项目地址

ProjectiKy:【GitLab传送门

*参考来源:iKy,FB小编Alpha_h4ck编译,转载请注明来自FreeBuf.COM

本文作者:, 转载请注明来自FreeBuf.COM

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