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如何使用S3cret Scanner搜索公共S3 Bucket中的敏感信息
2022-12-25 20:11:34
所属地 广西

关于S3cret Scanner

S3cret Scanner是一款针对S3 Bucket的安全扫描工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松扫描上传到公共S3 Bucket中的敏感信息。

S3cret Scanner工具旨在为Amazon S3安全最佳实践提供一个补充层,该工具可以通过主动搜索模式来搜索公共S3 Bucket中的敏感数据。值得一提的是,该工具支持通过计划任务执行或手动按需执行。

自动化工作流

该工具的自动化工作流将会自动执行下列操作:

1、枚举目标账号中的公共Bucket(ACL设置为了Public或objects can be public);

2、枚举敏感文本数据或敏感文件(例如.p12或.pgp等);

3、可以从目标磁盘中下载、扫描(使用truffleHog3)和删除文件,评估完成后,再逐个删除文件;

4、支持在logger.log文件中存储日志信息;

工具要求

1、Python 3.6 +

2、TruffleHog3(并在$PATH中设置好环境变量);

3、一个包含下列权限的AWS角色:

{

    "Version": "2012-10-17",

    "Statement": [

        {

            "Sid": "VisualEditor0",

            "Effect": "Allow",

            "Action": [

                "s3:GetLifecycleConfiguration",

                "s3:GetBucketTagging",

                "s3:ListBucket",

                "s3:GetAccelerateConfiguration",

                "s3:GetBucketPolicy",

                "s3:GetBucketPublicAccessBlock",

                "s3:GetBucketPolicyStatus",

                "s3:GetBucketAcl",

                "s3:GetBucketLocation"

            ],

            "Resource": "arn:aws:s3:::*"

        },

        {

            "Sid": "VisualEditor1",

            "Effect": "Allow",

            "Action": "s3:ListAllMyBuckets",

            "Resource": "*"

        }

    ]

}

4、如果你使用了一个CSV文件,请确保csv目录中存储了这个csv文件(accounts.csv),文件格式如下:

Account name,Account id

prod,123456789

ci,321654987

dev,148739578

工具下载

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/Eilonh/s3crets_scanner.git

接下来,使用pip3和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的依赖组件(包括TruffleHog3):

pip3 install -r requirements.txt

pip3 install trufflehog3

工具使用

命令参数

可选值

参数描述

是否必须

-p, --aws_profile


访问密钥的AWS账号名称

-r, --scanner_role


AWS扫描器的角色名称

-m, --method

internal

扫描类型

-l, --last_modified

1-365

自动文件上一次被修改后的扫描天数; 默认为- 1

工具使用样例

python3 main.py -p secTeam -r secteam-inspect-s3-buckets -l 1

工具使用演示

许可证协议

本项目的开发与发布遵循Apache2.0开源许可证协议。

项目地址

S3cret Scanner:【GitHub传送门

参考资料

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/security-best-practices.html

https://medium.com/@hareleilon/hunting-after-secrets-accidentally-uploaded-to-public-s3-buckets-7e5bbbb80097

# 数据安全 # 敏感数据 # Amazon S3 # AWS S3 Bucket
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