基于Centos搭建ELK环境指南

2017-07-12 +18 316590人围观 ,发现 9 个不明物体 工具

无论是甲方还是一方都需要面对大量日志处理的情况,之前分析的时候用基本的shell命令进行处理,但是面对大量数据的时候则有些力不从心,而且面对纯文字也不大直观。后来有人推荐了ELK,最近ELK升级到了版本五。E, L, K三大组件统一了版本号,花了一段时间总算搭好了。

基本环境信息:

操作系统:CentOS 6.9 x64

java版本号:1.8.0_131

ELK: 5.5

0×01 安装java

ELK需要最新的java1.8.CentOS自带了openjdk1.7,删了重新安装oracle java

yum remove java

然后从oracle官网(http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html)下载java的源码包

mkdir /usr/java
tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C  /usr/java/

编辑/etc/profile

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131

JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/jre

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME:$JRE_HOME:$CLASSPATH

创建java的软连接

cd /usr/bin

ln -s /usr/java/jdk1.8.0_131/bin/java java

如图,安装成功

搭建ELK环境

2. 安装elasticsearch

去elk官网下载elasticsearch的rpm包,

搭建ELK环境

直接安装

rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

启动测试

/etc/init.d/elasticsearch start

如图,安装成功

搭建ELK环境

清空elasticsearch的数据

curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/logstash-*'

配置一下权限

cd /var/lib

chmod -R 777 logstash

3. 安装kibana

还是从官网下载kibana的二进制包

rpm -ivh kibana-5.5.0-x86_64.rpm

启动

/etc/init.d/kibana start

搭建ELK环境

如图所示,kibaba也安装成功了,现在kibana只能从本地访问,为了方便调试,利用nginx做一下反向代理

yum install nginx

#/etc/nginx/conf.d/default.conf

server {

    listen 80;

    location / {

        proxy_pass [http://localhost:5601](http://localhost:5601);

    }

}

4. 安装logstash

安装logstash和之前的步骤一样,但是logstash是没有独立的守护服务的

安装后的路径

/usr/share/logstash/

创建config的软连接

cd /usr/share/logstash

ln -s /etc/logstash ./config

Logstash配置文件是JSON格式,放在/etc/logstash/conf.d 。 该配置由三个部分组成:输入,过滤器和输出。

input 数据输入端,可以接收来自任何地方的源数据。

file:从文件中读取

syslog:监听在514端口的系统日志信息,并解析成RFC3164格式。

redis:从redis-server list 中获取

beat:接收来自Filebeat的事件

Filter 数据中转层,主要进行格式处理,数据类型转换、数据过滤、字段添加,修改等,常用的过滤器如下。

grok: 通过正则解析和结构化任何文本。Grok 目前是logstash最好的方式对非结构化日志数据解析成结构化和可查询化。logstash内置了120个匹配模式,满足大部分需求。

mutate: 在事件字段执行一般的转换。可以重命名、删除、替换和修改事件字段。

drop: 完全丢弃事件,如debug事件。

clone: 复制事件,可能添加或者删除字段。

geoip: 添加有关IP地址地理位置信息。

output 是logstash工作的最后一个阶段,负责将数据输出到指定位置,兼容大多数应用,常用的有:

elasticsearch: 发送事件数据到 Elasticsearch,便于查询,分析,绘图。

file: 将事件数据写入到磁盘文件上。

mongodb:将事件数据发送至高性能NoSQL mongodb,便于永久存储,查询,分析,大数据分片。

redis:将数据发送至redis-server,常用于中间层暂时缓存。

graphite: 发送事件数据到graphite。http://graphite.wikidot.com/

statsd: 发送事件数据到 statsd。

其中input和output是必须的,logstash由一个e参数,可以在终端调试配置文件

最简单的输入输出

/usr/share/logstash/bin# ./logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

搭建ELK环境

采用格式化输出

logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug } }'

搭建ELK环境

这边,我们是从终端输入,同时也从终端输出,但在实际状况中几乎不可能这么做,那先打通输出环节吧,把输出的内容发送到

Elasticsearch

首先启动Elasticsearch,确保9200端口开着,前边已经启动了。然后执行

./logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => localhost } }'

搭建ELK环境

确认一下

curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'

搭建ELK环境

logstash的e参数调试是很方便,但是内容多的话就不方便了,logstash还有一个f参数,用来从配置文件中读取信息,简单示例

#logstash_simple.conf

input { stdin { } }

output {

  elasticsearch { hosts => localhost }

}

# ./logstash -f  ../config/logstash_simple.conf

![75879570.png](http://image.3001.net/images/20170708/14995011356598.png!small)

![75898507.png](http://image.3001.net/images/20170708/14995011414518.png!small)

然后说一下过滤器

#logstash.conf

input { stdin {} }

filter {

    grok {

        match => ["message",  "%{COMBINEDAPACHELOG}"]

    }

}

output { 

   elasticsearch { hosts => localhost } 

}

filter 以何种规则从字符串中提取出结构化的信息,grok是logstash里的一款插件,可以使用正则表达式匹配日志,上文中的%{COMBINEDAPACHELOG}是内置的正则,用来匹配apache access日志.

测试信息

127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] "GET /xampp/status.php HTTP/1.1" 200 3891 "http://cadenza/xampp/navi.php" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0"

搭建ELK环境

curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'

搭建ELK环境

分析本地的apache日志文件

首先启动elasticsearch

/etc/init.d/elasticsearch start

然后创建logstash的json文件

#logstash_apache.conf

input {

    file {

        path => "/tmp/access.log"

        type => "apache"

        start_position => "beginning"

    }

}

filter { 

    grok { 

        match => {

            "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}"

        }

    }

    date {

        match => [ "timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]

    }

}

output {

   elasticsearch { hosts => localhost }

}

启动logstash

./logstash -f ../config/logstash_apache.conf

搭建ELK环境

根据日志的时间修改一下时间段

搭建ELK环境

然后是我最喜欢的功能,基于IP的地理位置显示

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5.利用filebeat和redis搭建实时分析环境

下载安装redis

yum install redis

/etc/init.d/redis start

filebeat从官网下载rpm包直接安装即可

在filebeat中,/var/lib/filebeat/registry是文件读取的记录,为了让filebeat从头开始读,把他删了

修改filebeat配置文件

filebeat.prospectors:

- type: log

  paths:

    - /var/log/httpd/access_log

  tail_files: false

#- input_type: log

#  paths:

#    - /var/log/nginx/*.log

#  encoding: utf-8

#  document_type: my-nginx-log

#  scan_frequency: 10s

#  harvester_buffer_size: 16384

#  max_bytes: 10485760

#  tail_files:

output.redis:

  enabled: true

  hosts: ["127.0.0.1:6379"]

  key: "filebeat"

  db: 0

  worker: 1

  timeout: 5s

  max_retries: 3

#output.console:

#  pretty: true

启动filebeat

filebeat -e -c  /etc/filebeat/shadow.yml

搭建ELK环境

去redis检查一下

搭建ELK环境

有filebeat证明检查成功

既然redis和filebeat的通道打通了,然后就是打通redis和elasticsearch

#/usr/share/logstash/config/logstash_index.conf

input {

      redis {                        #去redis队列取数据;

          host => "127.0.0.1"        #连接redis服务器;

          port => 6379               #连接redis端口;

          data_type => "list"        #数据类型;

          key => "filebeat"          #队列名称;

          batch_count => 1

      }

}

filter {

    grok {

        match => ["message",  "%{COMBINEDAPACHELOG}"]

    }

    date {

        match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]

  }

}

output {

    elasticsearch {                                  #Logstash输出到elasticsearch;

      hosts => ["localhost:9200"]                    #elasticsearch为本地;

      index => "logstash-apache-%{+YYYY.MM.dd}"       #创建索引;

      document_type => "apache"                       #文档类型;

      workers => 1                                   #进程数量;

      flush_size => 20000

      idle_flush_time => 10

 }

#stdout{codec => rubydebug}

}
./logstash -f ../config/logstash_index.conf

搭建ELK环境

访问一下apache服务器,请求变成了6个

搭建ELK环境

搭建ELK环境

6.配置守护进程

每次启动的程序和服务太多了,为了避免麻烦用supervisor放到后台

yum install supervisor

写配置文件

#/etc/supervisord.conf

[program:iptables]

command=/etc/init.d/iptables stop

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/iptables.log

[program:nginx]

command=nginx

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/nginx.log

[program:redis]

command=/etc/init.d/redis start

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/redis.log

[program:kibana]

command=/etc/init.d/kibana start

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/kibana.log

stderr_logfile=/tmp/elk/kibana_error.log

[program:filebeat]

command=/usr/share/filebeat/bin/filebeat -c /etc/filebeat/shadow.yml

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/filebeat.log

[program:logstash]

command=/usr/share/logstash/bin/logstash -f /usr/share/logstash/config/logstash_index.conf

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/logstash.log

[program:elasticsearch]

command=/etc/init.d/elasticsearch start

user=root

stdout_logfile=/tmp/elk/elasticsearch.log

stderr_logfile=/tmp/elk/ela_err.log

[supervisord]

开机一条命令搞定

supervisord -c /etc/supervisord.conf

搭建ELK环境

*本文作者:s1riu5,转载请注明FreeBuf.COM

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