FreeBuf会员福利 | 兜哥签名版《Web安全之机器学习入门》免费送

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获取方式

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2.11月6日,客服小姐姐私信发送获奖通知给10位幸运读者;

3.幸运读者将获得兜哥签名版《Web安全之机器学习入门》一本;

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图书简介

在现今的互联网公司中,产品线绵延复杂,安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者,在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习是这些问题天然契合的解决方案,在数据量以指数级不断增长的未来,甚至有可能是唯一的出路。

本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法CNN、RNN。

本书针对每一个算法都给出了具体案例,理论结合实际,讲解清晰,文笔幽默,适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考

作者简介

兜哥(刘焱)

《WEB安全之机器学习入门》作者、FreeBuf专栏作者;某大型互联网公司web安全产品线负责人:负责抗DDoS产品、web应用防火墙产品、态势感知产品、服务器安全产品;大数据安全专家:具有十年云安全产品经验,主要研究方向为机器学习、僵尸网络、威胁情报、沙箱技术,全程参与了某大型互联网公司内部安全的防护与监控体系建设,具有多年企业安全建设经验。
2017年,兜哥通过会议演讲、公开课、文章等形式,分享自己的工作经验与知识积累,为促进安全行业新生代的成长做出了卓越贡献。

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图书评价 

为了帮大家更好的了解这本图书,我特意去帮大家节选了一些客观评价,希望对大家有用。

京东好评率98%

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初次接触机器学习的朋友这样说

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这本书对想将机器学习应用于安全领域的人很有帮助

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小姐姐能帮你的就只有这么多啦,能不能中奖就要看你的运气啦!

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FIT 2018互联网安全创新大会上,兜哥将会为大家带来《强化学习Web安全领域的应用探索》的议题分享哦~

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这些评论亮了

  • mrzcpo (4级) 这家伙不懒 回复
    机器学习从不同维度看,有不同结果。从时间角度看, 是用过去预测未来。从信息流处理的角度看,是按照某种规则对信息进行压缩和抽提。从神经元参数角度看,机器学习的过程是 建立神经元之间的联结。学习样本里反复出现的pattern会建立权重大的关联,出现少的pattern会有权重小的关联。从算法演化角度看,时间维度 和 识别-预测-反馈算法 会变得更重要。
    好想要一本 :razz: :razz: :razz: :razz: :razz: :razz:
    )85( 亮了
  • asp4456 (1级) 我不是希特勒 回复
    监督学习就是把人的感觉量化了吧,机器学习的发展也让人们认识到了自己的自恋,比如前一段时间出的一个关于面相与性取向的论文,我们很避讳相面这个词,甚至避免讨论它,非常自然的把它当做伪科学,迷信,而如今事实又证明面向确实与性取向有关系。机器学习确实一个潜力很大,涉及面很广的领域。
    )32( 亮了
  • sadn3s2 (1级) 回复
    在我看来就是让机器学习人思维的过程。机器学习的宗旨就是让机器学会“人识别事物的方法”,我们希望人从事物中了解到的东西和机器从事物中了解到的东西一样,这就是机器学习的过程。

    比如这个:


    )55( 亮了
  • 机器学习,多种定义,观察过程→总结累积,智能推理,相连紧密。
    结合安全,带上分析,人工识别→快速转移,样本采集,判断恶意,
    交给机器,不断修习,虽然迷离→却不新奇,局限变小,分析动机,
    算法优化,数据更新,多层保护→有效有力,随机应变,模型处理,
    当下进度,万一学错,较难处理。再说本人,孤陋寡闻,若无道理,请别介意。
    祝FREEBUFF越做越好!
    )16( 亮了
  • Dreamdroid (4级) 天道酬勤,不是我笨 回复
    从事web安全很多年了,懂一些web安全但是对机器学习了解不是很多,对于机器学习方面的web安全结合起来来说是一个比较前沿的技术,结合python语言也比较容易操作,以后一定多接触这方面的内容。
    兜哥出品,必是精品!
    )15( 亮了
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