大数据搜索引擎之elasticsearch使用篇(一)

本期,我们将着重介绍elasticsearch的基本使用方法。

1.基础介绍

本期,我们将着重介绍elasticsearch的基本使用方法。

2.名词解释

在介绍elasticsearch的基本使用方法之前,我们先来了解一下在elasticsearch中常用名词的含义。

索引(Index):一个索引就是含有某些相似特性的文档的集合。

例如,你可以有一个用户数据的索引,一个产品目录的索引,还有其他的有规则数据的索引。一个索引被一个名称(必须都是小写)唯一标识,并且这个名称被用于索引通过文档去执行索引,搜索,更新和删除操作。

类型(Type):一个类型是你的索引中的一个分类或者说是一个分区,它可以让你在同一索引中存储不同类型的文档。

例如,为用户建一个类型,为博客文章建另一个类型。

文档(Document):一个文档是一个可被索引的数据的基础单元。

例如,你可以给一个单独的用户创建一个文档,给单个产品创建一个文档,以及其他的单独的规则。这个文档用JSON格式表现,JSON是一种普遍的网络数据交换格式。

在一个索引或类型中,你可以根据自己的需求存储任意多的文档。注意,虽然一个文档在物理存储上属于一个索引,但是文档实际上必须指定一个在索引中的类型。

3.基本使用

进入控制台

1.打开浏览器,访问:http://服务器IP:5601/

601.webp.jpg

2.点击左边导航窗口的Dev Tools,进入开发者控制台。

控制台.webp.jpg

访问数据的模式:

命令: ///

解释:请求方法 /索引名/类型/文档ID

创建一个索引:

命令:PUT /customer?pretty

解释:使用PUT方法创建了一个名为“customer”的索引。我们简单的在请求后面追加pretty参数来使返回值以格式化过美观的JSON输出(如果返回值是JSON格式的话)

命令运行:在开发者控制台中输入创建索引的命令。

命令.webp.jpg

点击命令上的运行按钮,可在右边看到运行结果。

结果.webp.jpg

查看已创建索引:

命令:GET /_cat/indices?v

解释:使用GET方法进行数据查询,命令在这里是查询当前存在的所有索引。

命令运行:可在右边看到已创建的索引customer

创建一个文档:

命令:

POST /customer/doc/1?pretty

{

 "name": "John Doe"

}

解释:使用POST请求方式,将一个简单的顾客文档放入customer索引中,这个文档ID为1。

命令运行:从下面截图我们可以看到,一个新的顾客文档已经在customer索引中成功创建。同时这个文档有一个自己的id,这个id就是我们在将文档加入索引时指定的。

指定的.webp.jpg

删除一个索引:

命令:DELETE /customer?pretty

解释:使用DELETE请求方式,将customer索引删除,并使用pretty参数美化输出。

命令运行:以下截图结果意味着我们的索引已经被删除。

删除.webp.jpg

添加文档数据:

命令:

POST /customer/doc?pretty

{

 "name": "Mike"

}

解释:上面创建一个文档的操作中,我们有指定文档ID为1。而实际上,当将文档加入索引时,ID部分并不是必须的。如果没有指定,Elasticsearch将会生产一个随机的ID,然后使用它去索引文档。实际Elasticsearch生成的ID(或者是我们明确指定的)将会在API调用成功后返回。

命令运行:如下图命令运行结果可以看到,在没有指定文档ID的情况下,随机的文档ID会被生成并随着运行结果返回。

返回.webp.jpg

修改文档数据:

命令:

PUT /customer/doc/1?pretty

{

 "name": "Jane Doe"

}

解释:如果我们再次执行上面的请求,以相同的文档内容或者是不同的,Elasticsearch将会用这个新文档替换之前的文档(就是以相同的ID重新加入索引)。

命令运行:通过下图运行结果可以看到,每次操作数据,_version字段将自加1。

1.webp.jpg

删除文档数据:

命令:DELETE /customer/doc/1?pretty

解释:使用DELETE请求方式,将customer索引下ID为1的文档删除,并使用pretty参数美化输出。

命令运行:以下截图结果意味着我们ID为1的文档数据已经被删除。

被.webp.jpg

批处理:

命令1:

POST /customer/doc/_bulk?pretty

{"index":{"_id":"1"}}

{"name": "John Doe" }

{"index":{"_id":"2"}}

{"name": "Jane Doe" }

解释:调用批处理方法_bulk,先是创建/更新ID为1的文档,然后创建/更新ID为2的文档

命令运行:成功创建ID为1、2的文档。

文档.webp.jpg

命令2:

POST /customer/doc/_bulk?pretty

{"update":{"_id":"1"}}

{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }

{"delete":{"_id":"2"}}

解释:调用批处理方法_bulk,先是更新ID为1的文档,然后删除ID为2的文档。

命令运行:

运行.webp.jpg

4.总结

如有任何疑问,欢迎喜欢技术的小姐姐们艾特漏斗社区那位最帅的萌新小哥哥。下次,将分享的文章是《大数据搜索引擎elasticsearch基本使用篇(二)》。

qrcode_for_gh_223e082fe8a7_344.jpg

取消
Loading...
css.php