RASP相关的技术实现和产品介绍

简单介绍RASP相关的技术实现和产品介绍

介绍

自从2014年Gartner将RASP列为应用领域的关键趋势后,互联网企业愈来认识到其是在边界模糊后的一种稳健的解决方案。列位读者首先需要认识到RASP和WAF并不是同一纬度的产品,“安全技术可以“內建”于应用自身或者运行环境”的特点可以提供:

1.        应用的实时热补丁:无需在出现漏洞时修改源代码,修改代理程序添加防护代码即可。

2.        从根本上阻断漏洞:不再考虑规则的被绕过等,直接在执行层面分析敏感函数是否被调用,在应用程序内部基于调用栈调用检测模型阻断0DAY。

3.        实现应用的全生命周期监控,在可用性、不可抵赖性实现审计和日志收集功能。

4.        灵活集成SIEM工具,发挥代理的灵活优势。

缺点为会造成性能的消耗增加、应用稳定性下降,上层业务不可知,模式以监控记录居多,阻断模式很少。

产品

国内有百度开源的OpenRASP产品,实现对JAVA容器(未来会推出php版本)的支持。可以实现攻击检测、CVE漏洞覆盖、服务器安全基线检查、支持SIEM插件。另外一款较早,为javaopenrasp,曾在kcon上发布过,似乎最近并未更新。商业产品为蓝海讯通发布的oneasp,官网已经打不开。国外有:HP: HP Application Defender、WARATEK: ApplicationSecurity for Java、OWASP: AppSensor 、Shandowd: Shadowd 、Prevoty: Prevoty Runtime Application Security

技术实现

PHP RASP方案是通过扩展模块实现对规则对应的恶意函数行为、上下文内容的判断和阻断。而JAVA的技术方案相对已经成熟,包括直接修改jvm(Waratek产品)和使用jvm编程接口(Jvm tool interface)。JDK1.5即提供JVM TI技术,在程序main方法运行前,jvm启动时添加-javaagent:参数调用使用lang.Instrument包编写agent程序后,以premain方式从而实现对java类的动态操作。 jdk1.6agentmain的方式提供对虚拟机启动后的动态instrumentnativecode instrument

技术实现方面,一般是使用premain方式接入程序,通过实现transform接口的ClassTransformer方法

image.png

测试用例如下:

image.png

可以看到rasp的鲜明技术特点有:

1.     可以通过inst获取 VM 的各项信息;

2.     agentmain 程序使用同一个 classloader,如果程序自定义加载器则需要进行适配;

3.     类的ProtectionDomain相同,并不能增减实现权限提升。

4.    通过 作类的字节码返回JVM 执行,具体可以使用 asm或者 Javassist技术实现。

接下来就是实现具体的adapter和filter,实现业务层面操作和功能,不再赘述。已知防护层面较为简单的实现是有:

SQL注入、CSRF、XSS、SSRF、任意文件读取下载、任意文件删除、可执行文件上传、命令执行(OS 注入、Struts2命令执行,反序列化)。

代码编制完成后,在mf文件配置premain-class agent类名,通过设置-javaagent即可实施代理监控。

总的来说从工程化、系统化能力方面。目前针对中间件rasp实现还是言过其实,技术并不复杂,规则还是开发的核心,当前阶段并不能做到 自适应的预测、预防、监测、响应,但这正是它后期将要蓬勃发展的着力点。

参考资料:

1.        《JAVA SE 6中新增的Instrumentation功能》http://blog.csdn.net/jl19861101/article/details/4624795

2.        《RASP技术分析》http://blog.nsfocus.net/rasp-tech/

3.        《OpenRASP技术分析》http://blog.nsfocus.net/openrasp-tech/

4.        《Java中的RASP实现》http://www.solinx.co/archives/950

5.        《java.lang.instrument 学习(一)》http://blog.csdn.net/ykdsg/article/details/12080071

6.        《深入字节码 — 计算方法执行时间》https://www.cnblogs.com/sunysen

7.        https://github.com/linxin26/javarespdemo

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