@ Luoye 黑客没有女朋友，但是黑客有男朋友啊

很好奇为什么第二个怎么越转换查出来的越多

@ evil7  早都绝交了，呜呜呜……

首先你得有一部IPhone手机

这招聘看着真舒服，待遇也真好

@ 键盘手  貌似可以主动扫描

@ TonTon  模型好做，数据不好拿。还有tensorflow并不是分布式来训练的，如果数据量巨大的话，你这个10000次恐怕费时不短吧。还有就是机器学习的一个问题是，我们都知道随着深度的增加，最后训练出来的模型越来越大，在实时系统上光是加载这个模型的话，就需要很长时间。不知贵司在生产网上面布置这个东西采用的什么策略？是否可以告知一二。

@ TonTon  因为是在你的代码中看到的，你的训练数据与测试数据输入是完全一样的，并且防止过拟合的dropout也并没有加，所以有此疑问。另还有一问题，还望指教，在模型中看到你用的激活函数是relu，据我了解到，relu这个激活函数更适合用在图像相关的处理上面，不知在此为何用此激活函数。还有作者既然是一篇科普文，那么请问你的特征工程是如何选取的，大家都知道一个模型的好坏很大程度上取决于特征工程。如果是一个相当好的特征工程，那么即使是knn，也能取得不错的效果。

@ lxj616 你有看它的那个模型的代码吗？

先不说你拿着keras来做构建模型，但是你拿着训练数据直接做测试数据是几个意思呀？我们都知道模型在训练数据上可能会拟合的很好，但是这也存在过拟合的情况吧，你拿着训练数据再跑一遍模型，然后说：‘’嗯，效果不错！“。你真的当我们是啥都不懂的小白呀！