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注册会员等级:1 级注册日期:2015年03月11日
个人描述:这家伙太懒了,还未填写个人描述!
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@ Luoye 黑客没有女朋友,但是黑客有男朋友啊
很好奇为什么第二个怎么越转换查出来的越多
@ evil7 早都绝交了,呜呜呜……
首先你得有一部IPhone手机
这招聘看着真舒服,待遇也真好
@ 键盘手 貌似可以主动扫描
@ TonTon 模型好做,数据不好拿。还有tensorflow并不是分布式来训练的,如果数据量巨大的话,你这个10000次恐怕费时不短吧。还有就是机器学习的一个问题是,我们都知道随着深度的增加,最后训练出来的模型越来越大,在实时系统上光是加载这个模型的话,就需要很长时间。不知贵司在生产网上面布置这个东西采用的什么策略?是否可以告知一二。
@ TonTon 因为是在你的代码中看到的,你的训练数据与测试数据输入是完全一样的,并且防止过拟合的dropout也并没有加,所以有此疑问。另还有一问题,还望指教,在模型中看到你用的激活函数是relu,据我了解到,relu这个激活函数更适合用在图像相关的处理上面,不知在此为何用此激活函数。还有作者既然是一篇科普文,那么请问你的特征工程是如何选取的,大家都知道一个模型的好坏很大程度上取决于特征工程。如果是一个相当好的特征工程,那么即使是knn,也能取得不错的效果。
@ lxj616 你有看它的那个模型的代码吗?
先不说你拿着keras来做构建模型,但是你拿着训练数据直接做测试数据是几个意思呀?我们都知道模型在训练数据上可能会拟合的很好,但是这也存在过拟合的情况吧,你拿着训练数据再跑一遍模型,然后说:‘’嗯,效果不错!“。你真的当我们是啥都不懂的小白呀!
可以给我们打个分吗?
@ Luoye 黑客没有女朋友,但是黑客有男朋友啊
很好奇为什么第二个怎么越转换查出来的越多
@ evil7 早都绝交了,呜呜呜……
首先你得有一部IPhone手机
这招聘看着真舒服,待遇也真好
@ 键盘手 貌似可以主动扫描
@ TonTon 模型好做,数据不好拿。还有tensorflow并不是分布式来训练的,如果数据量巨大的话,你这个10000次恐怕费时不短吧。还有就是机器学习的一个问题是,我们都知道随着深度的增加,最后训练出来的模型越来越大,在实时系统上光是加载这个模型的话,就需要很长时间。不知贵司在生产网上面布置这个东西采用的什么策略?是否可以告知一二。
@ TonTon 因为是在你的代码中看到的,你的训练数据与测试数据输入是完全一样的,并且防止过拟合的dropout也并没有加,所以有此疑问。另还有一问题,还望指教,在模型中看到你用的激活函数是relu,据我了解到,relu这个激活函数更适合用在图像相关的处理上面,不知在此为何用此激活函数。还有作者既然是一篇科普文,那么请问你的特征工程是如何选取的,大家都知道一个模型的好坏很大程度上取决于特征工程。如果是一个相当好的特征工程,那么即使是knn,也能取得不错的效果。
@ lxj616 你有看它的那个模型的代码吗?
先不说你拿着keras来做构建模型,但是你拿着训练数据直接做测试数据是几个意思呀?我们都知道模型在训练数据上可能会拟合的很好,但是这也存在过拟合的情况吧,你拿着训练数据再跑一遍模型,然后说:‘’嗯,效果不错!“。你真的当我们是啥都不懂的小白呀!